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文檔簡介
1、隨著城市化進程的不斷加快，汽車保有量迅猛增長，交通擁堵變得日益嚴峻。僅依賴道路基礎設施的建設解決交通擁堵問題是不現(xiàn)實的，智能交通系統(tǒng)是有效緩解城市交通日益增長的壓力的有效途徑和發(fā)展方向。城市交通區(qū)域協(xié)調控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，本文對區(qū)域協(xié)調控制進行了深入的研究，主要工作包括：
1、單交叉口信號的優(yōu)化控制。建立了基于HCM2000延誤模型公式基礎上的單交叉口交通信號控制方案的優(yōu)化配時模型，以交叉口平均延誤最小為優(yōu)化
2、目標，采用粒子群優(yōu)化算法(PSO：Particle Swarm Optimization)對單交叉口的信號配時方案進行優(yōu)化，以為區(qū)域協(xié)調控制奠定基礎。
2、在單交叉口延誤最小的優(yōu)化基礎上，提出了一種交通區(qū)域協(xié)調的模糊控制方法，針對各交叉口的排隊長度和相鄰交叉口之間路段的飽和度建立模糊規(guī)則，對各個交叉口的相位綠燈時間進行調整，以避免交通區(qū)域的擁塞。
3、采用本文所提算法分別對典型的四交叉口路網(wǎng)和五交叉口路網(wǎng)進行
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