基于多Agent的城市交通協(xié)調(diào)控制的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,城市道路交通壓力日益嚴(yán)峻,交通擁擠、阻塞現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,這些問題越來越引起社會的普遍關(guān)注。然而僅依靠修建更多的道路,增大城市道路覆蓋率等手段已經(jīng)不能解決日益增長的交通需求,必須將高新尖端技術(shù)引入交通運輸體系中去,從而達到大幅提高路網(wǎng)通行能力和服務(wù)質(zhì)量的目的。本文在研究和分析了經(jīng)典的和當(dāng)今的多個交通信號控制系統(tǒng)的前提下,分析了交通信號控制的發(fā)展方向,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的依賴數(shù)學(xué)模型控制方法的局限性,并且不適合我國城市交通流非機動車

2、和行人較多的實際。為解決我國現(xiàn)代城市交通不斷突出的問題,引入人工智能技術(shù)等先進技術(shù)將交通信號控制系統(tǒng)智能化。
　　 論文首先介紹了城市交通信號控制發(fā)展史和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及基礎(chǔ)的交通理論知識。為構(gòu)建一個城市智能交通系統(tǒng),論文研究了重要的基礎(chǔ)理論方法做支持,包括Agent理論、知識庫理論、產(chǎn)生式系統(tǒng)理論和推理機策略等。在此基礎(chǔ)上,引入了智能體(Agent)的概念,提出并詳述了基于多Agent的城市交通協(xié)調(diào)控制的整體框架和策略。大

3、膽地嘗試將產(chǎn)生式系統(tǒng)融入Agent模型中,以一種新型的高智能體作為系統(tǒng)的一份子,為各種算法、決策、經(jīng)驗知識做載體和執(zhí)行體。與此同時設(shè)計了多個重要業(yè)務(wù)的模型與算法,包括基于評價指標(biāo)的信號配時模型與算法、車頭時距分布模式匹配算法與Matlab仿真、交通流序列分割算法、交通流預(yù)測模型與Matlab仿真、實時調(diào)整綠燈時間的模型及模糊控制方法等。
　　 通過本論文的研究,為我國當(dāng)今智能交通系統(tǒng)的研究發(fā)展提供了一些新的思路和方法:對信號配時