基于云計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車有序充電監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和社會(huì)的進(jìn)步，帶動(dòng)人們生活水平提高的同時(shí)，也造成了深刻的能源環(huán)境問題，能源短缺和環(huán)境污染是當(dāng)前人類社會(huì)面臨的重大問題。電動(dòng)汽車的產(chǎn)生和發(fā)展，為人類解決能源環(huán)境問題提供了新的思路。然而，大規(guī)模電動(dòng)汽車的投入運(yùn)行與接入電網(wǎng)，對(duì)城市交通、電網(wǎng)安全穩(wěn)定等是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
　　本課題提出一種綜合考慮電網(wǎng)側(cè)電網(wǎng)負(fù)荷、充電公平性和用戶側(cè)便利性、快捷性等因素的多目標(biāo)優(yōu)化充電模型，依此模型對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)電動(dòng)汽車進(jìn)行有序充電，在保證公平性的基

2、礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化有序充電，盡可能保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行、提升用戶體驗(yàn)和節(jié)約成本。運(yùn)用迭代法、貪心法、優(yōu)先級(jí)法和多級(jí)反饋隊(duì)列等經(jīng)典算法，解決多目標(biāo)優(yōu)化模型的最優(yōu)解問題。
　　區(qū)域電網(wǎng)電動(dòng)汽車多目標(biāo)優(yōu)化充電模型的實(shí)現(xiàn)需要電力網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、充電站（樁）聯(lián)網(wǎng)及其他相關(guān)信息的融合。隨著行業(yè)的發(fā)展，在多信息源融合的過程中，會(huì)產(chǎn)生海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)，呈大數(shù)據(jù)化，采用傳統(tǒng)的單機(jī)串行化處理模式已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)間和空間上的需求，其存儲(chǔ)和計(jì)算都將成為瓶頸。因此，

3、本課題提出并實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車有序充電監(jiān)控系統(tǒng)。利用Hadoop開源云計(jì)算平臺(tái)，組建計(jì)算集群，實(shí)現(xiàn)此類大數(shù)據(jù)的并行化處理。系統(tǒng)以多目標(biāo)優(yōu)化充電模型為核心，設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能，包括數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與離線處理、數(shù)據(jù)展示等。設(shè)計(jì)系統(tǒng)物理和邏輯框架，依此框架搭建Hadoop云計(jì)算平臺(tái)，利用HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)數(shù)據(jù)，利用MapReduce編程框架實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性算法，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。
　　課題按照提出問題-需求分析-模