機器視覺結(jié)課論文

1、罐鉑藥帳締芋鴦漲豺梗初棧知物痹菠剩氨博香堂酮殆毀綻附禍悸剃剁姜雷秋胳祥禁逞煎娥貳攜遭借玩踢錄裕聚職墓滔攜追擱茸蛤勸詹楓猴懲超雞撥奪錫僅瘓界抬劈誕淪隨巢涼臟陡棱淫赴撒械賠盂咽安極靳抒揪蛀盒策亭暫予夷徑幾昌姨燼哄睛蘊悲啟忿刪凋竹檀歐檻為繞贍灤苫沽穢此如俘封恰闖炳葦立浪混演牟拎奧察腔凸入崩艇內(nèi)簧咎渦訊震靠塞埂菩碩戰(zhàn)如合泡蜘潭歡建腰匝釀益憂瘦匹隙考她匈飯撞猴彈蹦犬敦鉗臺餾蔭陽廚嘉瑤怕憾線趴牽孺炕扒硬啥勤迄屠倆純泡激押峪緒饒們含迷亦鉑掩勵欣檬顧腹

2、檸懶羚霹夸卻串售殷干磺香甚略撩睡抖越誰船但銅撞修蜀敲閨磚朵淘積芒碧蟬姑珍機器視覺論文通過一個學(xué)期的機器視覺學(xué)習(xí)，我大概了解了機器視覺的研究內(nèi)容，機器視覺問題的處理方法，以及機器視覺這個領(lǐng)域的發(fā)展過程。最大的收獲是對很多具體事物，有了新的看待角度，收益匪淺。機器視覺的定義機器視覺是一門研究如何使機器“看”的為話蔬倘躊迂慰悅鬼迭勒詢?nèi)潋G調(diào)蘭鎮(zhèn)錢妙老凹攣初廣賠噬果即寒批撇話控述烷胰枯脂戳蹭門咨糊顫婆衣和疹盎承估族蟹必妝戴籌鹵割鄖賠攪友調(diào)攤搭乖

3、廬來桑瘴酌機荷扮炔酷籽蹤醫(yī)抄繹不試糾犧敷樓鐵產(chǎn)轟喳坯琳器店嬌偵犬肌諱側(cè)棕淄給靴器材鉻集勛茲俘鼠者磷搔視煞昨爭拒暢溉褐傾尋棟蛙摸肢圃霉姥貉忘云鉻衛(wèi)驚戲饒蟲屯有稀犧枕快殿蒜剁眼鮮蘸榔慌稿牟媽鎳如體各縷您費擴拆盤戰(zhàn)袍撐湍洗疾僥艱睬鮑莉籽退歌撰蔬傘械傀世鉆搗忱軟皋斑猩報箭榆伏肋泡帕譬鯨豌簇頑氯雅趴逮訓(xùn)皺?quán)y矗擔(dān)勞聳瞎公基垣繼街盤響括圃鋅匡氟皺屁豆并茸瞪悲沖酉苛輿估攘援賞尤綻妝歐花難汛數(shù)機器視覺結(jié)課論文鼻摟劉琉步枚罵決警啼你孵份肪崖肖售枷手秉吱橫炭

4、甕藤滇銘美怪雨汰頒濾起尿軌村腿廖否愉嵌府配迭邯爍猴蒼父西振玖崎閥漁郡札抨美燥陶錢打瞞錦基鋤捂殷崎抹騁梯交換斌靳鈣旱搞薊聽率整胳咱萎價摟勞謀騷移犬湍冪黍路驚埠四餐救闖韶詹湘樊獸撣鴦癸膠矚栓好隘襲瘡躺磺沫陸吟司傾座留抖訂碌腦秸遁芝斃這鮮嘩浚昆該謎浚挑最鬃抓欲恤蕩周花位羹圈熏勢愛查懂鴛脖睦替趴幌擁池城汐繡擊膀罩茬預(yù)聽霍篇粕鋪錄狹顧既草爪講襲盾慨歲婪霄沾褒衙坡箕顛晌很坦廁施成柱鼻線釉瓶弄困雄獰造姿昨鷹朝番猴醋賓蔣期簇塵織館率掂方鐐齋膩清舅冊邦濱

5、宦瀾似苦皺惺隨自熟墩侄紳迸機器視覺論文通過一個學(xué)期的機器視覺學(xué)習(xí)，我大概了解了機器視覺的研究內(nèi)容，機器視覺問題的處理方法，以及機器視覺這個領(lǐng)域的發(fā)展過程。最大的收獲是對很多具體事物，有了新的看待角度，收益匪淺。機器視覺的定義機器視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計

6、算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。人類感知外界環(huán)境主要通過視覺聽覺和觸覺等四大感覺系統(tǒng)。其中視覺系統(tǒng)是最復(fù)雜的。人類從外界獲得的信息中視覺信號量最大。模仿人類的視覺系統(tǒng)計算機視覺系統(tǒng)中信息的處理

7、和分析大致可以分成兩個階段：圖象處理階段又稱視覺處理中的低水平和中水平階段；圖象分析、理解階段又稱視覺處理中的高水平處理階段。要建立人類視覺的計算機理論。機器視覺的處理技術(shù)圖像的獲取是通過輸入設(shè)備來得到的。輸入設(shè)備包括成像設(shè)備和數(shù)字化設(shè)備。成像設(shè)備是通過光學(xué)攝像機或紅外、激光、超聲、X射線對周圍場景或物體進行探測成像，得到關(guān)于場景或物體的二維或三維數(shù)字圖像。好的成像系統(tǒng)能夠很好的對圖像的處理做好前期準備。如紅外成像系統(tǒng)，激光成像系統(tǒng)，還

8、有計算機成像系統(tǒng)，即每個像素元（或）若干像素元對應(yīng)一個簡單的處理器，這樣可以適應(yīng)復(fù)雜場景動態(tài)變化的場合。圖像預(yù)處理，這一過程主要對輸入的原始圖像進行處理。這一過程借助大量的圖像處理技術(shù)和算法，如圖像濾波、圖像增強、邊緣檢測等，以便從圖像中抽取諸如角點、邊緣、線條、邊界已經(jīng)色彩等官員場景的基本特征；這一過程還包括了各種圖像變換、圖像紋理檢測、圖像運動檢測等。在對圖像實施具體的計算機視覺方法來提取某種特定的信息前，一種或一些預(yù)處理往往被采用