惡劣天氣對大連市居民出行方式選擇的影響研究.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，城市居民的機動車保有量也在持續(xù)的上升，由此引發(fā)的道路交通擁堵問題已日益嚴重。為緩解大城市的交通壓力，進行科學合理的交通規(guī)劃和交通需求預測已成為交通管理者與研究者共同關注的話題。居民出行方式選擇行為作為出行行為的一種，是城市交通需求預測的重點內容之一。然而，以往的出行方式選擇行為研究主要關注于出行者特性、出行方式特性和出行特性這三大類變量，而很容易忽略居民出行結構變化（如地鐵新線的開通），以及外部宏觀因素（如天

2、氣狀況）對它的影響。
　　本研究主要內容包括：⑴在大連市地鐵1號線開通前，運用SP調查方式進行數(shù)據(jù)收集。通過構建二項Logit模型，分析大連市地鐵1號線的開通對城市居民公交出行的影響。根據(jù)模型結果得出，大連市地鐵沿線居民對新建地鐵的需求較大。不同人群，在不同的情景下，選擇地鐵出行的比例多數(shù)超過50%。不成熟的地鐵新線，在面臨大運量客流的條件下，應從換乘時間、發(fā)班頻率、候車時間和票價等影響因素入手，不斷提高地鐵新線的運營效率，從而達

3、到促進城市公共交通發(fā)展，進而改善交通擁堵現(xiàn)狀的目標。⑵在地鐵新線開通的背景下，建立考慮降雪影響的出行方式選擇模型。此次調查只針對通勤的中長距離出行，因此只考慮常規(guī)公交、地鐵、出租車和私家車這四種常見的出行方式，未考慮步行和自行車出行。根據(jù)模型參數(shù)估計結果，分析出在降雪天氣情況下，地鐵的選擇比例會有所上升。其原因在于，地鐵是四種出行方式中受天氣影響最小的一種出行方式。此外，出租車的選擇比例在雪天也會有所上升，相應的常規(guī)公交和私家車的選擇比

4、例則會有所下降。⑶在前一模型的基礎上，拓展天氣因素的范圍，進一步研究多種不同天氣對居民出行方式選擇行為的影響。建立混合Logit模型，分析天氣變化對出行方式選擇行為的改變。數(shù)據(jù)分析結果顯示，在惡劣天氣的影響下，四種出行方式中，地鐵的選擇比例最高。而針對地鐵這種出行方式，在大雪天的選擇比例是所有天氣條件中最高的。對于不同的天氣情況，各出行方式的選擇比例的變化狀況也不完全相同，只有出租車的選擇比例會隨各種天氣條件惡劣程度的不斷加深而緩慢增長