葡萄酒的評價-數(shù)學建模論文

1、<p><b>　　葡萄酒的評價</b></p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　本文主要研究葡萄酒的評價問題。以釀酒葡萄和葡萄酒為對象，通過對釀酒葡萄理化指標的分析、分級，篩選出影響葡萄酒質(zhì)量的主要指標，就釀酒葡萄和葡萄酒理化指標、芳香物質(zhì)對葡萄酒質(zhì)量進行分析研究，從而得出對葡萄酒質(zhì)量的客觀評價。</p

2、><p>　　問題一，我們發(fā)現(xiàn)有兩組數(shù)據(jù)是有誤的，最后我們?nèi)∑骄荡?，再對兩組葡萄酒的數(shù)據(jù)進行處理，通過t檢驗征得有顯著性差異，然后利用alpha模型來得出第二組比較可信。</p><p>　　問題二，第一問所得的可信組，用EXCLE先計算釀酒葡萄的顯著性理化指標的相關系數(shù)，然后在按他們的分數(shù)給這些指標按分數(shù)分級，最后算出各樣品的和按分數(shù)再給各樣品分級。</p><p&g

3、t;　　問題三，以葡萄酒的評分表示質(zhì)量的優(yōu)劣程度，將釀酒葡萄、葡萄酒分別與質(zhì)量計算相關系數(shù)，篩選出相關系數(shù)較大的指標，然后用釀酒葡萄和葡萄酒中選出的指標做相關性分析，從而得到釀酒葡萄與葡萄酒理化指標的聯(lián)系。</p><p>　　問題四，根據(jù)第三問中釀酒葡萄與葡萄酒顯著的理化指標，分別與葡萄酒的質(zhì)量（評分）建立多元回歸方程，再對芳香物質(zhì)進行顯著性分析，發(fā)現(xiàn)芳香物質(zhì)也是影響葡萄酒的重要因素，故分析葡萄酒的質(zhì)量需要考慮

4、芳香物質(zhì)的影響。</p><p>　　關鍵詞 ： t檢驗 alpha模型 相關性分析 </p><p><b>　　一、問題重述</b></p><p><b>　　1.1 問題背景</b></p><p>　　葡萄酒的生產(chǎn)有著非常久遠的歷史，可上溯至幾千年前，它是一種世界通暢性酒種，

5、有著廣泛交流的基，現(xiàn)已發(fā)展成最重要的酒種之一。葡萄酒的感官分析又叫品酒、評酒，是指評酒員通過眼、鼻、口等感覺器官對葡萄酒的外觀、香氣、滋味及典型性等感官特性進行分析評定的一種分析方法。一方面，評酒員必須要拋開個人喜好，排除時間、地點、環(huán)境和情緒等的影響，像一臺精密的儀器一樣進行感官分析；另一方面，因為葡萄酒的復雜多樣及變化性，評酒員又必須充分發(fā)揮主觀能動性，將獲得的感覺與大腦中貯存的感官質(zhì)量標準進行比較分析。只有兼顧以上兩個方面，才能保

6、證結(jié)果的精確性。同時各個評酒員之間還必須保證分析結(jié)果的一致性。一致性和精確性是正確性的保證。</p><p><b>　　1.2 提出問題</b></p><p>　　確定葡萄酒質(zhì)量時一般是通過聘請一批有資質(zhì)的評酒員進行品評。每個評 酒員在對葡萄酒進行品嘗后對其分類指標打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關系，葡萄酒

7、和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。附件1給出了某一年份一些葡萄酒的評價結(jié)果，附件2和附件3分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)。請嘗試建立數(shù)學模型討論下列問題：</p><p>　　分析附件1中兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)果更可信？</p><p>　　根據(jù)釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進行分級。</p>

8、<p>　　分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。</p><p>　　分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量？</p><p><b>　　二、問題分析</b></p><p>　　2.1 問題一的分析</p><p>　　問題一評價兩組評

9、酒員的評價結(jié)果的顯著性以及可靠性。首先要考慮每組評酒員對同一酒樣品的評價是否滿足正態(tài)分布，然后把它看著單樣本t檢驗，從而判斷兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異。在建立alpha模型來判斷可信度，alpha值越大，可信度越大。</p><p>　　2.2 問題二的分析</p><p>　　問題二是根據(jù)釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進行分級。先對釀酒葡萄的理化指標計算相關系數(shù)，

10、篩選出相關系數(shù)較大的指標，用EXCLE對每一個指標進行排序，分類，按照建立的評分規(guī)則對每一個葡萄樣品進行評分，最后按照匯總后的評分將葡萄樣品分級即可。</p><p>　　2.3 問題三的分析</p><p>　　問題三是分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。先計算葡萄酒的理化指標與葡萄酒質(zhì)量（評分）的相關系數(shù)，選出相關系數(shù)較大的指標；用葡萄酒的質(zhì)量即評分作為連接葡萄酒與釀酒葡萄的橋梁

11、，使用SPSS對釀酒葡萄、葡萄酒中顯著的理化指標進行相關分析，根據(jù)結(jié)果分析二者之間的聯(lián)系。</p><p>　　2.4 問題二的分析</p><p>　　問題四是分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量。首先對釀酒葡萄、葡萄酒分別和葡萄酒質(zhì)量建立多元回歸方程，根據(jù)所得結(jié)果分析影響；要論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的

12、質(zhì)量，只需用SPSS對芳香物質(zhì)各指標與評分做相關分析，根據(jù)結(jié)果來論證是否有影響。</p><p><b>　　三、模型假設</b></p><p>　?。?）兩組葡萄出自同一地方；</p><p>　?。?）兩組葡萄酒都是由同樣的釀酒師釀造出來的，且排除他們的非系 統(tǒng)性誤差；</p><p>　?。?）釀酒葡萄和葡

13、萄酒的貯存方式、條件都是一樣的；</p><p>　?。?）排除評酒員在評價過程中視覺、嗅覺、味覺等產(chǎn)生的誤差。</p><p><b>　　四、符號及變量說明</b></p><p>　　五、模型的建立與求解</p><p><b>　?。ㄒ唬﹩栴}一的解決</b></p><p

14、>　　問題：分析附件1中兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)信？</p><p>　　通過對數(shù)據(jù)的整理，我們發(fā)現(xiàn)在附件一中存在兩處錯誤：首先對有誤數(shù)據(jù)的處理： </p><p>　?。?）第一組紅葡萄酒品嘗評分中，酒樣品20的品酒員4號的外觀分析中的色調(diào)一欄中的數(shù)據(jù)丟失，所以用均值填充，即為6.2</p><p>　?。?/p>

15、2）第一組白葡萄酒品嘗評分中，酒樣品3的品酒員7號的口感分析中</p><p>　　久性一欄數(shù)據(jù)錯誤，所以用均值填充，即為6.1。</p><p>　　首先利用Excel求出紅色葡萄酒的的綜合均值</p><p>　　然后再利用spss做p-p圖進行正態(tài)分布檢驗，若樣品點再正態(tài)分布p-p圖上呈直線分布，則被檢驗數(shù)據(jù)基本上成一條直線。</p><p

16、><b>　　分布滿足正態(tài)</b></p><p><b>　　分布滿足正態(tài)</b></p><p>　　5.1.1顯著性差異的確定</p><p>　　現(xiàn)在兩組的紅葡萄酒分布符合正態(tài)分布再進行t檢驗，因為兩種葡萄酒的樣品都小于30，故可以用t檢驗。</p><p>　　通過我們得到兩組葡萄酒

17、的個樣品品評總分的均值為和。將兩個變量配對進行檢驗。要我們引入一個新的隨機變量,對應樣本的值為，樣本方差。這樣，配對檢驗的問題就轉(zhuǎn)化為單樣本檢驗問題即轉(zhuǎn)化為檢驗的均值是否與0有顯著差異。</p><p>　　首先我們建立原假設為：</p><p><b>　　然后構(gòu)造統(tǒng)計量為：</b></p><p>　　用spss進行單樣本檢驗,得到紅葡萄酒

18、：</p><p>　　用spss進行單樣本檢驗,得到白葡萄酒：</p><p>　　由于兩組的Sig的值都小于0.05，所以故拒絕原假設，說明存在顯著性差異。</p><p>　　5.1.2 可信度問題的解決</p><p>　　對于可信度問題，我們建立相應的alpha模型，做可信度分析時，將兩組的27種酒樣品評價結(jié)果組成兩組評價總矩陣，以

19、葡萄酒的評價指標為列項，共10列，以每個評酒員作為橫向量，共270行，分別用SPSS19.0對兩組矩陣進行信度分析，目的是對量表的可靠性與有效性進行檢驗，判斷出哪一組可信度更高。</p><p>　　克倫巴赫系數(shù):測度內(nèi)部一致性的一個指標, 與皮爾遜系數(shù)都是一樣的范圍在0—1 之間，如果為負值則表明表中某些項目的內(nèi)容是其他一些項目的反面；越接近于1，則量表中項目的內(nèi)部一致性越是高，可信度越大</p>

20、<p>　　用spss來alpha分析得：</p><p>　　因為第二組的紅葡萄酒的alpha值>第一組的紅葡萄酒的alpha值，故第二組的可信度高。</p><p>　　因為第二組的白葡萄酒的alpha值>第一組的白葡萄酒的alpha值，故第二組的可信度高。</p><p><b>　?。ǘ﹩栴}二的解決</b>&l

21、t;/p><p>　　問題：根據(jù)釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進行分級</p><p>　　附件2中測定了27個紅葡萄樣品的59個理化指標，其中有30個一級指標，29個二級指標。</p><p>　　5.2.1 用雙變量分析相關性很強的變量且按等分進行分級</p><p>　　首先用SPSS對所有的釀酒紅葡萄的理化指標與紅葡萄酒的

22、質(zhì)量分數(shù)進行相關分析，即導入數(shù)據(jù)—分析—相關—雙變量，結(jié)果見附錄一。</p><p>　　由附錄一的顯著性檢驗可得：DPPH自由基，總酚，葡萄總黃酮，PH值，蛋白質(zhì)跟紅酒的質(zhì)量顯著性相關，且正相關，即含量越多質(zhì)量越好。果皮顏色a*，果皮顏色b*跟紅酒的質(zhì)量呈負相關，即含量越少紅葡萄酒質(zhì)量越好。對以上七個指標排序，將葡萄酒分成四個等級，即優(yōu)、良、中、差，結(jié)果如下：</p><p>　　5.2

23、.2 將各變量得分相加把葡萄酒按得分進行分級</p><p>　　給出對應優(yōu)、良、中、差的等級分分別為4、3、2、1，將每一個酒樣品的等級分求和，并將最后的總和按照已經(jīng)建立的等級規(guī)則分為四類。</p><p>　　得紅葡萄酒的分級為：</p><p>　　對于白葡萄酒我們同理：首先我們發(fā)現(xiàn)白葡萄酒沒有花色苷，經(jīng)過我們查資料發(fā)現(xiàn)它對葡萄酒的質(zhì)量沒有影響。故同理可得：釀

24、酒白葡萄的理化指標與白葡萄酒的質(zhì)量分數(shù)的相關分析，結(jié)果見附錄二.</p><p>　　由附錄二的相關性檢驗可得：酒石酸、總糖、可溶性固形物、果穗質(zhì)量、果皮顏色b*與白酒質(zhì)量顯著性相關，且酒石酸、總糖、可溶性固形物、果皮顏色b*呈正相關，果穗質(zhì)量與白酒質(zhì)量呈負相關。所以以這五個指標作為分級標準，將白葡萄酒分為優(yōu)、良、中、差四個等級，結(jié)果如下：</p><p>　　綜上：得白葡萄樣品的分級：&

25、lt;/p><p><b>　　（三）問題三的解決</b></p><p>　　問題：分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。</p><p>　　5.3.1 釀酒葡萄與紅葡萄酒的理化指標的關系</p><p>　　在此問中，我們要用到釀酒葡萄和葡萄酒中幾個與葡萄酒質(zhì)量密切相關的理化指標。在第二問中我們知道釀酒紅葡萄DP

26、PH自由基，總酚，葡萄總黃酮，PH值，蛋白質(zhì)、果皮顏色a*、果皮顏色b*跟紅酒質(zhì)量顯著性相關，現(xiàn)在我們需要求出紅葡萄酒中對葡萄酒質(zhì)量影響較為顯著的理化指標。求出紅葡萄酒的指標與紅葡萄酒的質(zhì)量分數(shù)的相關系數(shù)，如下表4.3.1.選出相關系數(shù)相對較高的前六個指標，分別為：單寧(mmol/L)、總酚(mmol/L)、酒總黃酮(mmol/L)、白藜蘆醇(mg/L)、DPPH半抑制體積（IV50） 1/IV50(uL)、L*(D65)。</p

27、><p>　　表4.3.1紅葡萄酒的理化指標與紅酒質(zhì)量的相關系數(shù)</p><p>　　用上述得到的葡萄酒的六個指標與第二問得到的釀酒葡萄的七個指標做相關分析，結(jié)果參照附錄三。</p><p>　　由附錄三的顯著性檢驗可得：葡萄酒的單寧、總酚、酒總黃酮、白藜蘆醇、DPPH抑制體積都與釀酒葡萄的DPPH自由基、總酚、葡萄總黃酮、蛋白質(zhì)呈顯著的正相關。葡萄酒的色澤L*與釀酒葡

28、萄的DPPH自由基、總酚、葡萄總黃酮呈顯著的負相關，與果皮顏色a*呈正相關。其他指標間無顯著性關系。</p><p>　　5.3.2 釀酒葡萄與白葡萄酒的理化指標的關系</p><p>　　同理在第二問中，我們知道釀酒白葡萄的酒石酸、總糖、可溶性固形物、果穗質(zhì)量、果皮顏色b*與白酒質(zhì)量顯著性相關，求出白葡萄酒的理化指標與白葡萄酒的質(zhì)量分數(shù)的相關系數(shù)，如表4.3.2。選出相對相關系數(shù)較高的

29、五個指標，分別為：酒總黃酮(mmol/L)、白藜蘆醇(mg/L)、DPPH半抑制體積（IV50）1/IV50(uL)、L*(D65)、b*(D65)。</p><p>　　表4.3.2白葡萄酒的理化指標與白酒質(zhì)量的相關系數(shù)</p><p>　　用上述葡萄酒的五個理化指標與第二問求得的釀酒葡萄的五個理化指標做相關分析，參照附錄四。</p><p>　　由附錄四的顯著性

30、檢驗得：白葡萄酒的白藜蘆醇與釀酒葡萄的總糖呈負相關。白葡萄酒的色澤L*與釀酒葡萄的總糖、可溶性固形物呈顯著的負相關，與果穗質(zhì)量呈顯著的正相關。白葡萄酒的色澤b*與釀酒葡萄的總糖、可溶性固形物呈顯著的正相關，與果穗質(zhì)量呈顯著的負相關。其他理化指標間無顯著性關系。</p><p><b>　?。ㄋ模﹩栴}四的解決</b></p><p>　　問題：分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化

31、指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量？</p><p>　　5.4.1 釀酒葡萄/紅葡萄酒的顯著性相關變量和紅葡萄酒的的關系 </p><p>　　根據(jù)二、三問的數(shù)據(jù)，得到釀酒葡萄和葡萄酒理化指標顯著性較高的幾組數(shù)據(jù)，分別與葡萄酒的質(zhì)量建立多元回歸方程。分析—回歸—線性，結(jié)果如下：</p><p>　　表4.4.1紅酒的質(zhì)量

32、分數(shù)和釀酒葡萄的理化指標的回歸。</p><p>　　。說明模型的擬合效果較好。</p><p>　　P=0.648 0.454 0.713 0.319 0.791>0.05. 說明釀酒葡萄的理化指標DPPH自由基、總酚、蛋白質(zhì)、果皮顏色對葡萄酒質(zhì)量的影響不明顯。</p><p>　　p=0.012<0.05。說明葡萄總黃酮、PH值對葡萄酒的質(zhì)量

33、有明顯影響。</p><p>　　表4.4.2 紅葡萄酒的質(zhì)量與紅葡萄酒的理化指標的回歸。</p><p>　　.說明模型的擬合效果一般。</p><p>　　P=0.34 0.235 0.299 0.062 0.953 0.480>0.05.說明紅葡萄酒的理化指標對葡萄酒的質(zhì)量影響不明顯。</p><p>　　5.4.2

34、釀酒葡萄/白葡萄酒的顯著性相關變量和白葡萄酒的的關系 </p><p>　　表4.4.3 白葡萄酒的質(zhì)量分數(shù)與釀酒葡萄的理化指標間的回歸。</p><p>　　。說明模型的擬合效果一般。</p><p>　　P=0.207 0.598 0.837 0.484 0.062>0.05.所以釀酒葡萄的理化指標對葡萄酒的質(zhì)量沒有明顯影響。</p>

35、<p>　　表4.4.4 白葡萄酒的質(zhì)量分數(shù)與白葡萄酒的理化指標間的回歸</p><p>　　。說明模型的擬合效果較差。</p><p>　　P=0.206 0.573 0.229 0.859 0.916>0.05.所以白葡萄酒的理化指標對白酒質(zhì)量沒有明顯的影響。</p><p>　　5.4.3 證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄

36、酒的質(zhì)量 </p><p>　　按照給葡萄酒的評分制得出一下餅圖</p><p>　　由上圖可得：香氣分析占葡萄酒質(zhì)量分數(shù)的30%，查閱資料得：附件三的芳香物質(zhì)的含量越多，釀出來的葡萄酒的香氣越濃，香氣的分數(shù)越高。</p><p>　　利用SPSS對紅葡萄酒的芳香物質(zhì)的各指標和葡萄酒質(zhì)量做相關分析，結(jié)果見附錄五：</p>&

37、lt;p>　　得紅葡萄酒的檸檬烯、乙酸辛酯、(Z)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯醛、(E)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯-1-醇對紅酒質(zhì)量有顯著性影響。</p><p>　　同理得紅葡萄的芳香物質(zhì)的各指標和葡萄酒質(zhì)量的相關分析表，見附錄六。</p><p>　　得紅葡萄的芳香物質(zhì)中的乙醛、乙酸甲酯、乙酸乙酯、3-甲基丁醛、乙醇、丙酸乙酯、2-戊酮三氯甲烷、甲苯、乙醛、3-甲基-

38、1-丁醇-乙酸酯、鄰二甲苯、乙酸戊酯、檸檬烯、3-甲基-1-丁醇、(E)-2-已烯醛、2-苯乙基乙酸酯、（R）-3,7-二甲基-6-辛烯醇、3,7-二甲基-2,6-辛二烯酸甲酯、1-壬醇 、(E,Z)-2,6-壬二烯醛、反式-2-壬烯酸、c&t苯乙醛這些指標對葡萄酒的質(zhì)量有顯著性影響。</p><p>　　白葡萄酒的各芳香物質(zhì)與葡萄酒質(zhì)量的相關分析表，見附錄七。</p><p>　

39、　得正十一烷、3-甲基-1-丁醇-乙酸酯、3-甲基-1-丁醇、乙酸庚酯、香葉基乙醚與白葡萄酒的質(zhì)量有明顯的正相關關系。</p><p>　　白葡萄的各芳香物質(zhì)和葡萄酒質(zhì)量的相關分析表，見附錄八。</p><p>　　得(E)-2-已烯醛、乙酸乙酯、3-甲基-1-丁醇-乙酸酯與葡萄酒的質(zhì)量有明顯的相關性。</p><p>　　通過以上分析，發(fā)現(xiàn)無論是釀酒葡萄還是葡萄酒

40、的芳香物質(zhì)，都對葡萄酒的質(zhì)量有一定的影響。第三問中研究了釀酒葡萄、葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，因此，在對葡萄酒的質(zhì)量進行評價時，我們不能簡單的只用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標來進行評價，還要把釀酒葡萄和葡萄酒的芳香物質(zhì)也考慮進去。</p><p><b>　　六、模型的優(yōu)缺點</b></p><p><b>　　6.1 模型的優(yōu)點</b>&

41、lt;/p><p>　　1、在對數(shù)據(jù)進行處理以及模型建立過程中，我們主要運用SPSS、EXCEL軟件，使得模型建立求解相對方便，而且計算結(jié)果更加準確可信。</p><p>　　2、由于紅葡萄與白葡萄，紅葡萄酒與白葡萄酒差異有著不同的理化指標，因此利用相同的方法分別考慮，對所得結(jié)果綜合考慮，增強了結(jié)論的說服力。</p><p>　　3、 在對釀酒葡萄進行分級的過程中，我們

42、用SPSS將多項指標進行相關分析，篩選出有顯著性影響的少數(shù)指標，然后對其進行排序，分級，它在應用上側(cè)重于信息貢獻影響力綜合評價，使所得的結(jié)果盡可能的準確。</p><p>　　4、利用SPSS軟件的相關分析分析釀酒葡萄與葡萄酒理化指標之間的關系時，首先分別將兩者的理化指標與葡萄酒的質(zhì)量評分進行相關分析，篩選出顯著性相關的指標，在對二者篩選出的指標進行相關分析，從而得出它們的聯(lián)系。這樣既體現(xiàn)了模型的精確度，同時還能

43、論證第二問的結(jié)果。</p><p>　　5、根據(jù)第四問所建的模型可以分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，不僅適用于此題中論證能夠用葡萄和葡萄酒的理化指標來對葡萄酒樣品的質(zhì)量進行排序，在實際問題中具有簡單的可操作性。在沒有評酒員的情況下依然可以根據(jù)樣品葡萄的理化指標預測葡萄酒的質(zhì)量，得到與實際情況較為符合的結(jié)果。</p><p><b>　　6.2 模型的缺點<

44、/b></p><p>　　1、每一種統(tǒng)計分析方法都有它特地的假設、條件和數(shù)據(jù)要求，例如t檢驗等。因此在應用多元分析方法時，應在研究計劃階段確定理論框架，這里在進行問題的分析時，先對數(shù)據(jù)做了預處理，對其中的錯誤、遺漏等樣本進行了處理。</p><p>　　2、在進行后面問題的分析時，我們沒有去考慮在釀酒過程中的化學物質(zhì)的相互轉(zhuǎn)變，由于各方面的局限性，難以從整體描述。</p>

45、;<p>　　3、在進行相關性分析時，有些指標無法得到明確的分配，也影響了模型的精確性。</p><p><b>　　七、模型的推廣</b></p><p>　　所建模型使用的統(tǒng)計分析方法在經(jīng)濟、社會等領域應用較為廣泛，我們所建立的數(shù)學模型可以推廣應用到類似問題的解決中，根據(jù)所得結(jié)論做出相應決策發(fā)揮重要的知道作用。例如第四問得出的模型，我們可以用它來測定

46、釀酒葡萄的特定的幾個理化指標，就能將葡萄進行分類，這在現(xiàn)實的運用中有很大的潛力，可以幫助釀酒廠選著好的葡萄，以便釀酒廠釀造出更好的葡萄酒。同樣，這個模型也可以通過測定萄酒的特定的幾個理化指標能直接給出葡萄酒的質(zhì)量的一個排名，有利于分辨葡萄酒的質(zhì)量好壞，更加方便品酒師和葡萄酒愛好者選酒。</p><p><b>　　八、參考文獻</b></p><p>　?。?）王學民