中國腎綜合征出血熱時空分布及氣候因素對遼寧省HFRS影響的研究.pdf

1、研究方法:
　　 收集整理我國2004-2010年以地級市為單位的全國31個省、直轄市、自治區(qū)的HFRS疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲取中國1∶25萬數(shù)字地圖，建立我國HFRS流行的地理信息數(shù)據(jù)庫;收集整理遼寧省1985-2010年以縣為單位的HFRS疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)，沈陽市1984-2010年HFRS疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)，并獲取遼寧省1∶25萬數(shù)字地圖，建立遼寧省HFRS與氣候數(shù)據(jù)地理信息數(shù)據(jù)庫。綜合應(yīng)用描述性分析方法、相關(guān)分析方法

2、、時間序列分析方法、空間分析方法、面板數(shù)據(jù)分析方法和主成分回歸模型等統(tǒng)計方法對資料進(jìn)行分析處理。所使用的軟件包括SAS9.1軟件、ArcGIS9.2軟件、GeoDa095i空間統(tǒng)計軟件包、STATAVersion11.0軟件和SPSS13.0軟件。
　　 研究結(jié)果:
　　 1.我國2004-2010年累計報告HFRS100，886例，年平均發(fā)病率為1.11/10萬。全國每個月都有HFRS病例報告，病例分布呈現(xiàn)明顯的季節(jié)相

3、關(guān)性，冬春季高發(fā)，夏秋季較少。
　　 2.全國357個地級市2004-2010年HFRS累計發(fā)病率波動于0-180.0840/10萬，累計發(fā)病率為0的地級市有53個，占全國總?cè)丝诘?.36％;累計發(fā)病率低于1/10萬的地級市有119個，占全國總?cè)丝诘?5.34％，占全國總發(fā)病數(shù)的1.75％;累計發(fā)病率在1/10萬-10/10萬的地級市有127個，占全國總?cè)丝诘?4.03％，占全國總發(fā)病數(shù)的21.16％;累計發(fā)病率在10/10萬-

4、50/10萬的地級市有43個，占全國總?cè)丝诘?3.52％，占全國總發(fā)病數(shù)的43.00％;累計發(fā)病率在50/10萬-100/10萬的地級市有12個，占全國總?cè)丝诘?.32％，占全國總發(fā)病數(shù)的24.58％;累計發(fā)病率大于100/10萬的地級市有3個，占全國總?cè)丝诘?.43％，占全國總發(fā)病數(shù)的9.51％。
　　 3.根據(jù)我國1950-2010年HFRS年發(fā)病率數(shù)據(jù)構(gòu)建了ARIMA(1，2，1)模型，經(jīng)驗證，模型擬合效果良好，應(yīng)用該模型

5、預(yù)測我國2011-2013年HFRS發(fā)病率分別為0.7165/10萬、0.7195/10萬和0.7198/10萬，顯示未來3年中國的HFRS發(fā)病率將有一個小幅的上升趨勢。
　　 4.遼寧省1985-2010年累計報告HFRS病例44，793例，1996年前年發(fā)病率均低于全國水平;從1997年開始，遼寧省HFRS年發(fā)病率明顯高于全國平均水平，并一直延續(xù)至今。遼寧省HFRS年發(fā)病率最低值為1990年的0.8628/10萬，2004年

6、發(fā)病率達(dá)最高水平為13.0747/10萬，此后逐年下降，呈低流行狀態(tài)。
　　 5.遼寧省1985-2010年HFRS平均發(fā)病率分布很不均衡，發(fā)病率高的地區(qū)主要集中在遼寧省中東部和西南部地區(qū)，病例分布范圍呈逐漸擴(kuò)大的趨勢。空間自相關(guān)分析表明，遼寧省2004-2010年HFRS發(fā)病率及平均發(fā)病率全局型Moran's(I)系數(shù)經(jīng)蒙特卡洛檢驗，P值均小于0.05，拒絕無效假設(shè)，認(rèn)為全局型Moran's(I)≠0，且系數(shù)均在(0，1)范圍

7、內(nèi)，說明在整個遼寧省，2004-2010年HFRS年發(fā)病率和平均發(fā)病率均具有正向空間自相關(guān)性。經(jīng)LISA系數(shù)可視化分析，本溪、沈陽等遼中東地區(qū)和葫蘆島等遼西南地區(qū)呈現(xiàn)High-High關(guān)聯(lián)類型，構(gòu)成高發(fā)病率聚集區(qū);沈陽市康平縣和阜新市彰武縣等遼西北地區(qū)和大連市等遼東南地區(qū)呈現(xiàn)Low-Low關(guān)聯(lián)類型，構(gòu)成低發(fā)病率聚集區(qū)。
　　 6.當(dāng)月平均氣溫、滯后1個月的月平均氣溫、滯后2個月的月累計降水量、當(dāng)月平均相對濕度、滯后1個月的月相對

8、平均濕度和滯后2個月的月相對平均濕度與遼寧省HFRS發(fā)病率關(guān)系有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.00），且IRR均小于1，這些因素的上升會降低HFRS發(fā)病率。
　　 7.Spearman相關(guān)分析表明，月平均氣壓和月鼠密度與沈陽市HFRS發(fā)病率呈正相關(guān)(P＜0.000);平均風(fēng)速與HFRS發(fā)病率相關(guān)性沒有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.208）;其它氣候因素與HFRS發(fā)病率呈負(fù)相關(guān)(P＜0.000)?；ハ嚓P(guān)分析顯示，氣候因素對沈陽市HFRS月發(fā)病率具有滯

9、后效應(yīng)。沈陽市1984-2010年HFRS月發(fā)病率延遲一階的自相關(guān)系數(shù)(AC=0.566)和偏自相關(guān)系數(shù)(PAC=0.566)顯著大于延遲其它階數(shù)的系數(shù)，說明沈陽市1984-2010年HFRS月發(fā)病率具有延遲一階自相關(guān)性。
　　 8.經(jīng)主成分分析，根據(jù)主成分提取原則共提取三個主成分，累積貢獻(xiàn)率為74.763％。其中，第一主成分反映了當(dāng)月降水量、滯后1個月的平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均氣壓和日照時數(shù)，滯后2個月的日照

10、時數(shù)，分別滯后5個月和6個月的平均相對濕度以及滯后7個月的降水量。但主要反應(yīng)的是氣溫和氣壓的信息。第二主成分主要反映了當(dāng)月降水量和日照時數(shù)、滯后3個月的平均氣壓、分別滯后5個月和6個月的日照時數(shù)以及滯后7個月的平均相對濕度。第三主成分主要反映了當(dāng)月和滯后2個月的日照時數(shù)、滯后5個月的平均相對濕度。
　　 9.經(jīng)比較，加入鼠密度和HFRS發(fā)病率一階延遲項的模型擬合效果最好(R2=0.59)。殘差主要集中在零值上下，同時有一定的離散

11、趨勢;殘差序列白噪聲檢驗結(jié)果顯示，延遲6階、12階和18階的LB統(tǒng)計量(LB=37.40，153.57，177.93)的P值均顯著小于0.05。
　　 結(jié)論:
　　 1.2004-2010年我國HFRS發(fā)病率總體上呈下降趨勢，空間上呈現(xiàn)不均一性，具有既分散又相對集中的特點，除新疆和海南兩省自治區(qū)外，各省市均有病例分布，北方省份發(fā)病多，尤以東北三省、山東、陜西和河北為顯著;南方省份發(fā)病較少，主要集中在浙江、湖南和江西三省。

12、
　　 2.我國HFRS發(fā)病過度危險地區(qū)，與我國HFRS主要分布地區(qū)基本一致，但范圍更大，包括了一些南方地區(qū)，如浙江省和四川省的一些地區(qū)。但與以前的類似研究比較，現(xiàn)在的HFRS發(fā)病率過度危險地區(qū)明顯減少，這在一定程度上也反映了我國防制HFRS的成效。
　　 3.預(yù)測未來三年中國HFRS發(fā)病率將有一個小幅的上升趨勢。經(jīng)已公布的2011年數(shù)據(jù)驗證，這一預(yù)測結(jié)果是可靠的，提示有關(guān)部門應(yīng)提前采取針對性措施，未雨綢繆，加強(qiáng)監(jiān)測與防

13、控。
　　 4.遼寧省HFRS疫情具有以下特點:(1)1985-2010年間，遼寧省HFRS經(jīng)歷了高發(fā)-低發(fā)-高發(fā)-低發(fā)的階段;(2)疫區(qū)類型由姬鼠型疫區(qū)類型向以家鼠型為主的混合型疫區(qū)轉(zhuǎn)變;(3)病例分布即廣泛又相對集中，病例分布范圍不斷擴(kuò)大。
　　 5.遼寧省2004-2010年HFRS年發(fā)病率和平均發(fā)病率均存在有統(tǒng)計學(xué)意義的正向空間自相關(guān)性，呈聚集性分布。這種正向空間自相關(guān)性主要表現(xiàn)的是低觀測值的區(qū)域單元被同是低值的

14、區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式（低低）。本溪、沈陽和葫蘆島等地區(qū)HFRS發(fā)病率的空間分布不僅存在有統(tǒng)計學(xué)意義的聚集性分布，而且還是高發(fā)病率聚集區(qū)，這對今后遼寧省HFRS防制具有重要的指導(dǎo)意義。
　　 6.當(dāng)月平均氣溫、滯后1個月的月平均氣溫、滯后2個月的月累計降水量、當(dāng)月平均相對濕度、滯后1個月的月相對平均濕度和滯后2個月的月相對平均濕度是影響遼寧省HFRS發(fā)病率的保護(hù)因素。
　　 7.氣候因素對沈陽市HFRS發(fā)病率有影響，但

15、是不能充分反映HFRS發(fā)病率信息，即使加入鼠密度資料和HFRS發(fā)病率一階延遲項，反映的發(fā)病率信息仍然不充分。這說明需要再考慮其它的因素，如社會人口學(xué)因素、疫苗接種因素等。
　　 意義和創(chuàng)新:
　　 1.首次應(yīng)用數(shù)學(xué)模型對我國HFRS發(fā)病率作出了預(yù)測;
　　 2.首次明確了遼寧省HFRS病例擴(kuò)展方向，確定了本溪、沈陽等遼中東地區(qū)和葫蘆島等遼西南地區(qū)為遼寧省HFRS高發(fā)病率聚集區(qū)，為遼寧省確定重點防控區(qū)域、合理分配衛(wèi)