基于遞歸分析的語言信號動態(tài)特性分析與應(yīng)用.pdf

1、對于聽力語言障礙者，生理上的缺陷在他們學(xué)習(xí)語言的過程中會造成不可逾越的障礙。因此，聾啞人的語言訓(xùn)練系統(tǒng)成為殘疾人康復(fù)的一個重要研究課題，而這些康復(fù)系統(tǒng)的開發(fā)又都離不開一個共同的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)--語音信號的特征提取。
　　 近年來，隨著對語音信號各種特征參數(shù)研究的深入，分析和提取語音的動態(tài)特性成為研究的熱點。因為它建立在語音信號非平穩(wěn)特性的基礎(chǔ)之上，所以更適合于語音信號非線性模型的處理與分析。因此，本論文采用了一種針對非平穩(wěn)語音信號的新

2、的時間序列分析技術(shù)--遞歸技術(shù)，來對語音信號動態(tài)特性進行分析，并最終實現(xiàn)了部分應(yīng)用，為語音特征更準確的提取和各種康復(fù)系統(tǒng)性能的改進提供了一個研究的方向。
　　 首先，論文討論了利用非線性動力學(xué)方法對語音信號動態(tài)特性進行分析的可行性，并重構(gòu)了語音信號的相空間。然后，系統(tǒng)地介紹了遞歸分析的理論基礎(chǔ)。隨后，在理論上對語音信號進行了遞歸定性和定量的分析。根據(jù)音素的發(fā)聲機理，討論了濁音的聲門振蕩模式、清音的湍流聲源模式和交互作用模式這三種

3、不同的動態(tài)非線性模式。找到了對應(yīng)各種動態(tài)特性的遞歸圖表現(xiàn)形式和遞歸量化參數(shù)的變化趨勢，并在交互式遞歸圖中初步實現(xiàn)了動態(tài)特性的可視化。最后，為了驗證遞歸分析技術(shù)研究語音信號動態(tài)特性的有效性，該論文分別將其應(yīng)用于三種語音信號處理領(lǐng)域，包括語音端點檢測、語音清濁音分類、語音定位等，均取得了較為理想的結(jié)果。
　　 以上是作者在這篇論文中的主要研究工作，本文不僅將先進的遞歸分析技術(shù)引入了語音信號動態(tài)特性的研究中，利用該技術(shù)避免了時間序列平