基于小波變換與遞歸定量分析的軸承故障信號研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機械正在向著高速化、自動化方向發(fā)展,對機械關(guān)鍵部件的運行可靠性提出了更高的要求,因而提高故障診斷的準(zhǔn)確性顯得愈發(fā)重要。故障特征提取是實現(xiàn)故障診斷的重要環(huán)節(jié),能否有效提取故障信號特征直接影響故障診斷結(jié)果的正確與否,因此對旋轉(zhuǎn)機械信號特征提取的研究顯得十分必要。
　　本文首先介紹了國內(nèi)外對旋轉(zhuǎn)機械故障信號特征提取方法研究的現(xiàn)狀,引入相空間重構(gòu)理論,對相空間重構(gòu)中兩個重要參數(shù)時間延遲和最小嵌入維數(shù)的選取進行了研究

2、,使用互信息法求時間延遲和虛假最鄰近點法求嵌入維數(shù),同時介紹了遞歸圖和遞歸定量分析方法。
　　本文以旋轉(zhuǎn)機械軸承信號為研究對象,實現(xiàn)了基于小波變換的特征提取,基于遞歸定量分析的特征提取,以及基于小波變換與遞歸定量分析的特征提取。將提取的特征量作為輸入向量,利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信號故障類型進行了分類。
　　通過旋轉(zhuǎn)機械軸承故障實驗,驗證了遞歸定量分析對提取實際旋轉(zhuǎn)機械振動信號故障特征的有效性。故障的分類和評估實驗結(jié)果表明,小波變

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