基于遞歸圖的系統(tǒng)復(fù)雜性分析.pdf

1、重現(xiàn)是一個動態(tài)系統(tǒng)最基本的性質(zhì)，它可以用來描述系統(tǒng)行為在相空間中的特性，研究這些特性的可視化及其分析最有力的工具就是遞歸圖。由于遞歸圖包含了系統(tǒng)所有行為的相關(guān)信息，因此本文采用基于遞歸圖的方法來研究復(fù)雜性動態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部之間的轉(zhuǎn)化以及動態(tài)系統(tǒng)之間的相關(guān)關(guān)系，并將該方運用到股票市場。
　　本文首先通過基于遞歸圖和加權(quán)遞歸圖的香農(nóng)熵方法對模擬數(shù)據(jù)進行研究，香農(nóng)熵是一種評價動態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性的標(biāo)準(zhǔn)方法，并且可以用來識別不同動態(tài)行為之間的變化，結(jié)

2、合該方法與模擬數(shù)據(jù)來研究遞歸圖與時間序列復(fù)雜性的關(guān)系，得出加權(quán)遞歸圖的香農(nóng)熵方法可以很好的反映時間序列復(fù)雜性，即周期到混沌的轉(zhuǎn)化或者混沌到混沌的轉(zhuǎn)化，并且將該方法運用到股票市場來探索股票指數(shù)的復(fù)雜性變化。其次，為了更加充分驗證遞歸圖對于時間序列復(fù)雜性的分析性能，采用遞歸定量分析(RQA)方法進一步說明遞歸圖研究動態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性變化的有效性及可靠性，遞歸定量分析能夠從更深一層角度分析系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜性的變化。再次，提出研究不同閾值對遞歸定量分析