基于決策層信息融合的邊緣檢測(cè)算法及其在混合圖像濾波中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、北京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文基于決策層信息融合的邊緣檢測(cè)算法及其在混合圖像濾波中的應(yīng)用姓名：王曉勇申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：景曉軍20070301EDGEDETECTl0NBASEDoNDECISl0N—LEVELINFORMArIONFUSl0NANDITSAPPUCATIONINHYBRIDIMAGEFIIjrERINGAlongwiththerapiddevelopmentofinformationtechnol

2、ogytheimageprocessingtechnologyisdevelopedrapidlyinrecentyearsTounderstandandhaveagoodcommandofthedevelopmenttrendwouldhavegreatsignificancetotheimageprocessingTheedgedetectionalgorithmstakeanimportantpartinimageprocessi

3、ngTraditionaledgedetectionalgorithmsmakedetectiondecisionunderasinglecriterion，whichmayperforminefficientlywiththechangeofnoisemodelInthistheie，edgedetectionalgorithmsandfusionalgorithmsareinvestigatedindetailthroughstud

4、yingdetectionalgorithmThemainworkandachievementisdescribedasfollows：1Thebasicconceptsandimportanceofinformationfusionandedgedetectionaresummarized2Theconceptoffusionentropyisdevelopedtodesignaninformationfusionsystemfore

5、dgedetectionTheweightingcoefficientsinthedecisioncombinationruleareadaptivelydeterminedbasedontheunbiasedestimationoffusionentropyandminimummeansquareerrorprinciplesThisnewmethodcanremoveredundantinformation，resolveconfl

6、ictsbetweenmultipledetectiondecisions，SOastoretainandenhancetheusefulinformationandobtainmorereliableedgedetectiondecisionThemethodhasbeencomparedwiththetraditionalsinglecriterionedgedetectionmethodsintheapplicationofima

7、gefilteringTheexperimentalresultscandemonstratetheefficiencyoftheproposedmethod3Asaconclusion，theprospectofedgedetectionwasdemonstratedKEYWORDS：EdgeDetection，Decision—levelInformationFusion，F(xiàn)usionEntropyCriterion，F(xiàn)usionE

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