基于vc的圖像邊緣檢測(cè)算法的研究與比較_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、I目錄摘要......................................................................IIIAbstract...................................................................IV第一章緒論............................................................

2、.11.1數(shù)字圖像基礎(chǔ).....................................................11.1.1數(shù)字圖像概述.................................................11.1.2數(shù)字圖像處理.................................................11.2邊緣檢測(cè)介紹........................

3、.............................2第二章圖像邊緣檢測(cè)....................................................32.1邊緣檢測(cè).........................................................32.1.1邊緣檢測(cè)概念.................................................32.

4、1.2微分算子.....................................................32.2邊緣檢測(cè)基本思想.................................................42.3邊緣檢測(cè)算法.....................................................52.3.1邊緣檢測(cè)算法步驟......................

5、.......................52.3.2邊緣檢測(cè)算法流程圖...........................................52.4邊緣檢測(cè)算法中算子的分類.........................................52.5經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子.................................................62.5.1Roberts邊緣檢測(cè)算子..

6、.......................................62.5.2Sobel邊緣檢測(cè)算子...........................................72.5.3Prewitt邊緣檢測(cè)算子.........................................8第三章VisualC圖像編程.............................................1

7、03.1用C實(shí)現(xiàn)圖像處理編程的原因.....................................103.2VC的特點(diǎn)......................................................103.3VC的組成......................................................113.4VC與matlab的比較.....................

8、.........................12第四章邊緣檢測(cè)算子的編程實(shí)現(xiàn)........................................144.1程序運(yùn)行界面....................................................14III基于VC的圖像邊緣檢測(cè)算法的研究與比較摘要圖像的邊緣是圖像最基本的特征，它是灰度不連續(xù)的結(jié)果。圖像分析和理解的第一步是邊緣檢測(cè)，因此邊緣檢測(cè)在

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