2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)變得越來(lái)越普及,逐漸在生活中的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)嶄露頭角。邊緣是圖像最基本的特點(diǎn)之一,能否正確的檢測(cè)到圖像邊緣對(duì)于人們是否能夠正確的對(duì)其進(jìn)行理解與應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。圖像的邊緣檢測(cè)技術(shù)也就是通過(guò)檢測(cè)圖像的邊緣而了解其特點(diǎn),它是圖像分析處理、物體特征提取、機(jī)器視覺(jué)等圖像高級(jí)技術(shù)的基礎(chǔ)和根本。對(duì)圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行探索研究,使之能夠快速、精確地提取出圖像邊緣信息;提高邊緣檢測(cè)的精確度也就成為了研究

2、的重要內(nèi)容。本論文主要是對(duì)傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的理論進(jìn)行了研究,提出了一種改進(jìn)算法并將其應(yīng)用于車牌識(shí)別,具體工作包含了以下幾方面的內(nèi)容:
  首先概述了數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究意義和背景,對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究近況進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹??偨Y(jié)了數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的理論和方法,對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)單的歸類,展望了邊緣檢測(cè)技術(shù)要點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
  其次,介紹了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法,通過(guò)對(duì)比的形式,分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)Canny算法雖然綜

3、合性能較好,但是缺乏自適應(yīng)能力這一不足提出了一種基于迭代算法的自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。改進(jìn)算法在保持原有算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,有效的提高了去除虛假邊緣和精確定位邊緣的能力。
  考慮到邊緣檢測(cè)大多是在Matlab平臺(tái)上通過(guò)編程實(shí)現(xiàn),其耗時(shí)較長(zhǎng),不能滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。本文中將算法與OpenCV平臺(tái)結(jié)合,大幅度縮短了程序運(yùn)行時(shí)間,有效的提高了工作效率。
  最后,詳細(xì)介紹了車牌識(shí)別的基本原理和系統(tǒng)組成,將邊緣檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于車

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