2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩67頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、邊緣檢測(cè)主要用于圖像處理、機(jī)器視覺(jué)和模式識(shí)別,其檢測(cè)結(jié)果的好壞對(duì)于進(jìn)行圖像高層次的特征描述、識(shí)別和理解有著重大影響。小波分析是近年來(lái)興起的數(shù)學(xué)分析理論,由于其時(shí)頻局部化特性,在圖像信號(hào)的分析與處理領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。特別是其在大尺度下利于抑制噪聲、而小尺度下利于精確定位邊緣的性質(zhì),非常適用于圖像的邊緣檢測(cè)。
   本文首先分析了小波理論及邊緣檢測(cè)算法發(fā)展概況,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有邊緣檢測(cè)算法的分析和討論,提出了一種基于邊緣融合的小波邊緣

2、檢測(cè)算法。該算法利用了平穩(wěn)小波的相位不變性,將各尺度下的邊緣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合,獲得了更好的邊緣細(xì)節(jié)信息,并進(jìn)一步結(jié)合PCNN開(kāi)發(fā)了預(yù)處理算法。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)小波方向性的問(wèn)題,提出了利用非抽樣Contourlct變換分解后,對(duì)各子帶檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合的邊緣檢測(cè)算法。
   其次,通過(guò)分析比較各種DSP性能,并且結(jié)合本設(shè)計(jì)具體情況,選擇ADI公司的Blackfin531DSP作為圖像處理系統(tǒng)的核心處理器。并以此為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了本文提出的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論