基于RCS特征提取的雷達目標識別新方法.pdf

1、現(xiàn)代高分辨雷達的興起為自動目標識別(ATR)提供可能，通過對雷達回波進行分析，不僅可以知道目標的位置、速度、仰角，還可以了解到更多關于目標的信息，譬如目標的幾何結構，但是要實現(xiàn)有效的ATR還需要更多的數(shù)據(jù)處理技術。 本論文首次提出了一種通過對RCS(Radar Cross Section,雷達散射截面)數(shù)據(jù)進行紋理分析，從而實現(xiàn)雷達目標識別和尺寸判斷的新方法。在這里，先對各次脈沖回波的RCS數(shù)據(jù)進行歸一化。經(jīng)過這一步預處理之后，

2、由轉角的累積，雷達頻域數(shù)據(jù)可以呈現(xiàn)出256級的灰度圖像。不同目標的RCS數(shù)據(jù)會表現(xiàn)出不同的紋理效果，再通過紋理分析的方法提取特征。利用這樣的方法不僅能夠識別不同類型的目標，還可以用來估計簡單目標的幾何尺寸。本論文使用的是紋理分析中常用的灰度共現(xiàn)矩陣法提取特征，RCS仿真數(shù)據(jù)的實驗表明，該新方法在雷達目標識別方面具有研究價值，它克服了以往一些方法所遇到的困難。通過使用更先進的紋理分析手段和分類方法，該方法可以在ATR方面得到運用。

3、 本論文首先簡述了雷達目標識別的意義、研究背景、主要技術線路和近年來的一些研究成果。再介紹了雷達研究中的一些重要概念，這些概念與本文的研究密切相關，在論述新方法時會被引用。雖然雷達目標識別的技術線路數(shù)不勝數(shù)，本論文只討論并仿真實現(xiàn)了4種方法，分別是：基于單頻一全角度RCS數(shù)據(jù)的幾何尺寸預估計、一維距離像法、二維SAR/ISAR雷達成像技術和基于ICA的二維、三維散射中心重構。新方法正是受到上述這四種方法的啟發(fā)而得來，并且它可以在一定程度