基于多特征融合的雷達目標(biāo)識別.pdf

1、雷達目標(biāo)識別是對雷達探測功能的重要延伸，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中具有極其重要的意義，也是當(dāng)前雷達信號處理的一個研究熱點。隨著城市環(huán)境的日益復(fù)雜，對低、小、慢目標(biāo)的檢測與識別已經(jīng)成為一個迫切需要解決的問題?，F(xiàn)役雷達大部分是低分辨率雷達，在不影響雷達系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過程的基礎(chǔ)上進行目標(biāo)識別，尤其是低、小、慢目標(biāo)的識別具有十分重要的實際意義。
　　 鑒于傳統(tǒng)雷達目標(biāo)檢測技術(shù)一般是基于雷達接收回波能量的檢測方法，該方法設(shè)置一個門限，只要過門限的點目標(biāo)都

2、輸出了，這就引起一個問題：輸出的點目標(biāo)中既有感興趣的目標(biāo)，也有大量的不感興趣的目標(biāo)。為了解決這個問題，本文針對脈沖雷達，提出了一種基于多特征融合的雷達目標(biāo)檢測/識別方法，該方法不影響雷達信號處理過程，只需要存儲雜波對消后的數(shù)據(jù)，將輸出的點跡數(shù)據(jù)進行特征提取，然后進行目標(biāo)識別。論文內(nèi)容分為低分辨雷達目標(biāo)識別分析，分析了不同目標(biāo)的回波序列，包括時域回波幅度和多普勒譜，并在此基礎(chǔ)上進行了特征提取，利用支持矢量機進行分類識別，將單個分類器輸出的