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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究了基于RCS序列的空間目標(biāo)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)判決、特征提取以及分類識(shí)別方法。首先，介紹了RCS的基本概念、空間目標(biāo)的典型運(yùn)動(dòng)姿態(tài)、小波基本理論，著重介紹了小波在分析非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)的優(yōu)越性。在小波變換的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了小波功率譜估計(jì)的實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)RCS序列進(jìn)行了計(jì)算，以判決不同目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)。在特征提取部分，使用離散小波能量、分形盒維數(shù)以及統(tǒng)計(jì)量三種方法提取特征向量，并且為了初步判別這三種特征提取方法的有效性，引入了距離可分性測(cè)度概念，結(jié)
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