紅外圖像目標(biāo)識(shí)別及特征提取技術(shù)的研究.pdf

1、紅外熱成像技術(shù)的飛速發(fā)展得益于它廣闊的應(yīng)用空間。作為一種探測(cè)和識(shí)別目標(biāo)的高新技術(shù),無(wú)論是在軍事上,還是在民用領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。紅外成像技術(shù)逐漸向快速、精確的方向發(fā)展,這不僅要求不斷的去提高探測(cè)器的分辨率,而且對(duì)紅外圖像的處理算法作出了新的要求。獲取高質(zhì)量的紅外圖像成為一種世界性的需求。
　　本文對(duì)紅外圖像處理的各種算法進(jìn)行研究。
　　首先介紹了幾種常用的圖像濾波和增強(qiáng)的辦法,例如高斯濾波、中值濾波、均值濾波、梯度銳化、灰

2、度變換等。
　　其次,根據(jù)紅外圖像的特點(diǎn),分析紅外圖像的噪聲來(lái)源。通過(guò)設(shè)計(jì)高斯濾波、改進(jìn)的中值濾波等混合濾波算法,對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理;分析幾種常用的邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)劣,運(yùn)用最佳邊緣檢測(cè)方法對(duì)圖像邊緣作了較為準(zhǔn)確的檢測(cè);為識(shí)別紅外圖像的目標(biāo),又對(duì)圖像作閾值分割,將目標(biāo)和背景分離。
　　本文提出了圖像增強(qiáng)的兩種方案:
　　(1)拉普拉斯銳化結(jié)合灰度線性變換算法的處理方案。
　　(2)灰度拉伸結(jié)合灰度均衡算法的處理方案