基于線狀特征提取的機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù).pdf

1、對(duì)機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別的研究,從軍事角度上可以幫助制導(dǎo)武器在末制導(dǎo)階段自動(dòng)識(shí)別敵方機(jī)場(chǎng),通過(guò)摧毀敵方機(jī)場(chǎng)目標(biāo),瓦解敵方空軍,對(duì)實(shí)現(xiàn)低成本打擊、精確打擊目標(biāo)有很大的促進(jìn)作用,從民用角度上實(shí)現(xiàn)民用飛機(jī)的自動(dòng)導(dǎo)航,可以提高民航系統(tǒng)的安全度,確保飛機(jī)的穩(wěn)定降落。如何從航拍圖像中準(zhǔn)確快速的提取機(jī)場(chǎng)目標(biāo),并將整個(gè)目標(biāo)識(shí)別的過(guò)程可視化的研究工作是具有重大的理論價(jià)值和實(shí)際意義的。
　　首先,本文針對(duì)機(jī)場(chǎng)跑道是機(jī)場(chǎng)中最明顯、最規(guī)則、最能反映機(jī)場(chǎng)位置信息的建

2、筑物這一特點(diǎn),檢測(cè)出機(jī)場(chǎng)跑道的位置,相應(yīng)就得到了機(jī)場(chǎng)位置。因此本文圍繞機(jī)場(chǎng)跑道的檢測(cè),研究了機(jī)場(chǎng)圖像的線狀特征提取算法,從圖像空間到參數(shù)空間的“一對(duì)多”映射方式、累加器的唱票方法和端點(diǎn)檢測(cè)等方面指出傳統(tǒng)Hough變換應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)檢測(cè)的局限性,并利用機(jī)場(chǎng)的先驗(yàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)策略,提出了針對(duì)機(jī)場(chǎng)目標(biāo)提取的改進(jìn)Hough變換,較之傳統(tǒng)Hough變換檢測(cè)時(shí)間和正確率分別提高了30％、70％,并引入了國(guó)際上在線段檢測(cè)上正確率最高的LSD算法,輔助以機(jī)場(chǎng)中

3、跑道的長(zhǎng)度門(mén)限值范圍、寬度限制和跑道平行等特征,對(duì)保留線段檢測(cè)出機(jī)場(chǎng)跑道的邊緣。
　　其次在實(shí)際的偵察機(jī)探測(cè)圖像時(shí),獲取機(jī)場(chǎng)位置是通過(guò)不止一幅圖像確定的,是通過(guò)多幅連續(xù)的序列圖發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、確認(rèn)的。本文針對(duì)沿著直線段飛行的偵察機(jī)這一特例,考慮無(wú)人機(jī)的飛行距離、探測(cè)器延時(shí)等情況,采用截?cái)喾謮K處理探測(cè)圖像的方法,能夠在保持原有正確率的基礎(chǔ)上,檢測(cè)時(shí)間縮減為原來(lái)的22％。
　　最后選用Vega Prime、MapX等開(kāi)發(fā)工具,在VC