IRT模型參數(shù)估計的MCMC算法研究.pdf_第1頁
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1、南京師范大學碩士學位論文IRT模型參數(shù)估計的MCMC算法研究姓名：甘媛源申請學位級別：碩士專業(yè)：心理學應(yīng)用心理學指導教師：余嘉元20090509南京師范大學碩士畢業(yè)論文AbstractiiAbstractSimulationexperimentsonparameterestimationofitemresponsethey(IRT)modelwerecarriedoutwithmarkovchainmontecarlo(MCMC)alg

2、ithminthisdissertation.Firstlyparameterestimationveracityof2parameterlogistic(2PL)model3parameterlogistic(3PL)modelwereinvestigatedwithMCMCalgithm.ThentheveracityofparameterestimationwithMCMCalgithmwascomparedwithEMalgit

3、hmtheveracityoftheparameterestimationwithMCMCalgithmin2PLmodelwascomparedwith3PLmodelinthesamesamplesize.Thirdlythereasonwhytheveracityofparameterestimationof3PLmodelwaswsewasinvestigatedtheimprovementof3PLmodelwastriedo

4、ut.Finallytheparameterestimationof4parameterlogistic(4PL)modelwithMCMCalgithmwasinvestigated.Thedetailsareasfollows:(1)TheMCMCalgithmwaseffectivetoestimateparametersof2PLmodeleventhesampleswaslimited.TheveracityofMCMCalg

5、ithmwouldbeincreasedwiththeincreaseoftheitemsexamineeswhichindicatedthatthealgithmproposedwasvaluable.(2)TheveracityofparameterestimationwithMCMCalgithmwasbetterthanthatwithEMalgithm.TheMCMCalgithmwasalsoeffectivetoestim

6、ateparametersof3PLmodeleveniftheveracityofparameterestimationof3PLmodelwasnotashighasthatof2PLmodel.Thekeyreasonofthewseveracityofparameterestimationof3PLmodelwasthepoidentifiabilityofitsitemparameters.(3)Simulationexper

7、imentsonparameterestimationoftheimproved3PLmodelwerecarriedoutwithMCMCalgithm.TheImproved3PLmodelcouldincreasethedistinguishabilityofitemparametersthentheveracityofitsitemparametersestimationwasbetterthanstard3PLmodel.(4

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