IRT計(jì)時(shí)模型的參數(shù)估計(jì)及其研究.pdf

1、本文在心理學(xué)的框架下，首先對(duì)有關(guān)反應(yīng)時(shí)與項(xiàng)目反應(yīng)理論的主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧。然后對(duì)四參數(shù)的邏輯斯蒂克計(jì)時(shí)模型即IRT計(jì)時(shí)模型進(jìn)行了介紹。TRT計(jì)時(shí)模型作為反應(yīng)時(shí)與項(xiàng)目反應(yīng)理論相結(jié)合的心理測(cè)量模型，具有值得進(jìn)一步研究與丌發(fā)的價(jià)值。但其前提研究，即關(guān)于該模型所有參數(shù)同時(shí)進(jìn)行估計(jì)的研究在國(guó)內(nèi)尚未展開(kāi)。 本文在總結(jié)已有IRT模型參數(shù)估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)IRT計(jì)時(shí)模型的特點(diǎn)提出多種參數(shù)估計(jì)方案，經(jīng)過(guò)仔細(xì)的分析與比較，突破傳統(tǒng)思維

2、，將IRT計(jì)時(shí)模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題，選擇基于遺傳算法的聯(lián)合極大似然估計(jì)方案，并用工程計(jì)算領(lǐng)域中最常用的數(shù)學(xué)語(yǔ)言MATLAB軟件編制程序予以實(shí)現(xiàn)。山于遺傳算法屬于全局并行搜索的隨機(jī)優(yōu)化方法，該方案不需求導(dǎo)、無(wú)需初值以及先驗(yàn)分布信息，通用性強(qiáng)，有效的克服了IRT模型參數(shù)估計(jì)中以往因采用傳統(tǒng)迭代法造成的對(duì)初值要求嚴(yán)格、易局部收斂的缺點(diǎn)。 此外，利用蒙特卡羅模擬，設(shè)計(jì)多個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)該參數(shù)估計(jì)程序的性能進(jìn)行驗(yàn)證與