活動(dòng)輪廓模型及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)是醫(yī)學(xué)圖像處理和分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)之一，是近年來(lái)備受研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。醫(yī)學(xué)圖像分割的目的是把圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域分割出來(lái)，并使分割結(jié)果盡可能的接近解剖結(jié)構(gòu)，從而為臨床診斷和病理學(xué)研究提供可靠的依據(jù)。因此對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文在回顧國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像自身的特點(diǎn)和應(yīng)用需求，分析了基于活動(dòng)輪廓模型(active contour mo

2、del)的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，結(jié)合形狀統(tǒng)計(jì)，提出了一種形狀統(tǒng)計(jì)活動(dòng)輪廓模型的分割方法，較好的解決了對(duì)受噪聲干擾、對(duì)象殘缺等圖片的分割問(wèn)題。論文的主要工作包括：
　　(1)分析了活動(dòng)輪廓模型的兩種典型分割方法：參數(shù)活動(dòng)輪廓模型和測(cè)地活動(dòng)輪廓模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其分割性能行了定性分析。
　　(2)在測(cè)地活動(dòng)輪廓模型的框架下，本文提出一種形狀統(tǒng)計(jì)的活動(dòng)輪廓模型，并將其應(yīng)用于殘缺肺區(qū)的分割。該方法在測(cè)地活動(dòng)輪廓模型中加入了形狀統(tǒng)計(jì)的先驗(yàn)

3、知識(shí)能量項(xiàng)，以此指導(dǎo)、約束活動(dòng)輪廓模型輪廓的演化過(guò)程。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對(duì)受噪聲影響、對(duì)象殘缺等圖片的具有良好的分割效果，但計(jì)算量大，初始輪廓對(duì)分割結(jié)果存在影響。
　　(3)針對(duì)從胸部CT圖片中分割肺區(qū)的具體應(yīng)用，本文提出了一種常規(guī)區(qū)域生長(zhǎng)分割和輪廓修補(bǔ)相結(jié)合的肺區(qū)半自動(dòng)分割方法。對(duì)于肺區(qū)正常無(wú)病變?nèi)睋p的CT圖片采用區(qū)域生長(zhǎng)進(jìn)行分割，并利用CT圖像序列間的連續(xù)性特點(diǎn)自動(dòng)選擇種子區(qū)域；對(duì)于邊緣殘缺的肺區(qū)，首先采用滾球法進(jìn)行修補(bǔ)；如果滾