結(jié)合小波和分形的圖像處理算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、在圖像處理領(lǐng)域，圖像去噪和分割占有重要的地位，許多研究者對此進(jìn)行了深入的研究并有了相應(yīng)的成果，其中很多都比較成功。但是面對某些領(lǐng)域具體應(yīng)用的需求，仍有必要對很多現(xiàn)有方法做出相應(yīng)的改進(jìn)，使處理結(jié)果能夠更好地達(dá)到應(yīng)用要求。 分形和小波都是近年來興起的數(shù)學(xué)理論，在圖像處理方面的應(yīng)用已有許多研究。分形與小波理論之所以能夠結(jié)合起來應(yīng)用，是因為二者在本質(zhì)上有著很大的相關(guān)性。分形理論研究物體的局部特征以確定其整體特性，小波理論則采用局部對整體

2、依賴性的系統(tǒng)論方法進(jìn)行分析。在圖像處理領(lǐng)域，小波有很多比較成熟的理論和方法，而分形尚處于開始階段但卻具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ虼藢⒍呓Y(jié)合起來進(jìn)行研究會有很好的發(fā)展空間和前景。 本文首先介紹了分形和小波的基本理論，闡述了二者的內(nèi)在關(guān)系，然后分別針對圖像分割和圖像去噪這兩方面討論了它們的相關(guān)理論和應(yīng)用方法。在圖像分割方面，本文針對高分辨率遙感海面圖像中船只檢測問題，提出了一種分形與小波理論相結(jié)合的區(qū)域分割算法。此算法中采用了一種改進(jìn)的