醫(yī)學(xué)圖像分割算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析領(lǐng)域的重要課題之一，也是近年來(lái)備受研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。醫(yī)學(xué)圖像分割的目的是把圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域分割開(kāi)來(lái)，并使分割結(jié)果盡可能的接近解剖結(jié)構(gòu)，從而為臨床診療和病理學(xué)研究提供可靠依據(jù)。由于人體解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、組織器官形狀的不規(guī)則性及個(gè)體之間的差異性，一般將單一的圖像分割方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像并不能得到理想分割效果，為此必須尋找一種有效的醫(yī)學(xué)圖像分割方法。
　　 論文在回顧總結(jié)國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖

2、像分割方法相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，闡述了醫(yī)學(xué)圖像分割的目的、意義。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像自身特點(diǎn)和特殊應(yīng)用需求，提出了一種集成的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，即將基于Gibbs隨機(jī)場(chǎng)的模糊c均值法與Snake模型聯(lián)合，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割。同時(shí)，對(duì)無(wú)需重新初始化水平集方法的醫(yī)學(xué)圖像分割算法進(jìn)行了研究。論文主要工作包括:
　　 1.對(duì)國(guó)內(nèi)外流行的圖像分割方法進(jìn)行了探討，較為全面的綜述了醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的基本概念、基本理論、基本方法，并對(duì)當(dāng)今的醫(yī)學(xué)圖像分割算法進(jìn)

3、行了分類。
　　 2.針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，單一的圖像分割方法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的處理效果并不理想，本文提出一種集成分割方法，將Gibbs隨機(jī)場(chǎng)模糊c均值法與Snake模型算法進(jìn)行組合，應(yīng)用于手腕骨X線片指骨興趣區(qū)域圖像的分割中，以得到正確的指骨的邊緣位置。由于骨骺和干骺相離較近，在分割過(guò)程中設(shè)定一個(gè)垂直于興趣區(qū)域x軸的直線，防止輪廓向著第一步中已經(jīng)分割好的干骺骨結(jié)構(gòu)邊緣靠近。該方法提高了手腕骨x線片圖像興趣區(qū)域的分割效果，同時(shí)這種聯(lián)合的