分數(shù)階高斯噪聲隨機數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)今社會，隨著三網(wǎng)合一技術(shù)的實施以及網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)業(yè)務(wù)流量將急劇的增加，使得基于傳統(tǒng)的PSTN流量的特征不再適合當前的網(wǎng)絡(luò)流量的分析，采用“自相似”或“長相關(guān)”模型更適合于描述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的真實情況。另外，隨著研究的不斷深入，能夠建立模型并自主產(chǎn)生可控的自相似數(shù)據(jù)源，這樣既可以提高研究的效率，也可以擺脫被動測量帶來的不確定性。本文關(guān)注于自相似隨機信號數(shù)據(jù)的發(fā)生，利用特定的隨機數(shù)據(jù)模型可以合成自相似隨機序列。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)序列具有

2、隨機性，自相似性，長相關(guān)性等等，因此在后面的章節(jié)中，我們將陸續(xù)介紹數(shù)據(jù)的隨機性檢驗，數(shù)據(jù)的自相似性分析以及數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析等。 分數(shù)階高斯噪聲(FGN)模型是一種快速、有效的自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型，本文對FGN模型進行了深入研究，并用計算機進行了仿真合成及驗證。 本論文首先討論了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流量中的自相似現(xiàn)象和建模的主要工作。然后介紹了自相似及FGN的數(shù)學涵義，接著給出了現(xiàn)今幾種常見的FGN隨機數(shù)據(jù)生成算法的研究成果，隨后在MA