基于自由文本的問答系統(tǒng)研究與應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)上信息越來越多，如何在這些海量信息中快速準確地找到所需要的信息也越來越困難。雖然傳統(tǒng)的搜索引擎(如Google等)已經(jīng)取得了很大的成功，但這類搜索引擎只能獲取與用戶查詢請求相關的文檔，用戶必須自己從這些文檔中查找相關信息；其查詢是一系列關鍵詞而非自然語言問句，事實上，用戶可能更習慣于用自然語言來描述一個問題；多數(shù)情況下，用戶所需要的只是問題的確切答案，而不是與該問題相關的一系列網(wǎng)頁。問答系統(tǒng)集知識表示、信息檢索、

2、自然語言處理于一體，能更好的滿足用戶的檢索需求，正成為國際上研究的一個新熱點。本文主要工作是基于自由文本的問答系統(tǒng)的相關技術研究，主要工作及創(chuàng)新包含以下幾個方面內容： (1)本文對近千個漢語問句的句型進行統(tǒng)計研究，提出“問題標準型”方法，即先“縮檢”(將提問化為標準形式)再“擴展”(針對標準形式給出多種可能回答形式)的處理方式，使句法分析能夠更有效的處理自然語言問句，較準確的識別用戶意圖。 (2)通過實驗對比了問答系統(tǒng)框