基于Web的開放領(lǐng)域中文問答系統(tǒng)研究.pdf

1、從20世紀60年代開始研究人工智能起，研究人員便對問答系統(tǒng)產(chǎn)生了濃厚的興趣。目前，國外已經(jīng)出現(xiàn)實用化的面向開放領(lǐng)域的英文問答系統(tǒng)。相比之下，對面向開放領(lǐng)域的中文問答系統(tǒng)的研究還很少。為此，本文提出兩種基于Web的開放領(lǐng)域中文問答系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。并通過實驗對方案的可行性進行了驗證。 第一種方案:我們預先建立一種基于知網(wǎng)的新的問題分類體系。在問題分析階段，檢索式生成模塊會根據(jù)用戶問題的類型，產(chǎn)生一個可供Google搜索引擎使用的檢索

2、式。在信息檢索階段，Google搜索引擎根據(jù)檢索式找到相關(guān)文檔，并從中隨機抽取若干篇文檔作為相關(guān)文檔集。在答案抽取階段，候選答案選擇模塊使用知網(wǎng)知識庫與命名體識別技術(shù)相結(jié)合的方法，從相關(guān)文檔集中抽取出候選答案，然后利用Google搜索引擎的查詢統(tǒng)計結(jié)果對每個候選答案進行驗證。最后，將可信度最大的候選答案作為最佳答案返回給用戶。 第二種方案:這種方法不需要預先建立問題分類體系。在問題分析階段，我們首先確定問句的目標詞，然后結(jié)合漢語

3、框架網(wǎng)絡的句子庫，通過分析問句中的短語類型和句法功能，確定用戶答案的語義類型，并在此基礎上構(gòu)造檢索式。在信息檢索階段，Google搜索引擎利用構(gòu)造好的檢索式，找到相關(guān)文檔，并隨機抽取若干篇文檔作為相關(guān)文檔集。在答案抽取階段，候選答案選擇模塊通過分析相關(guān)文檔集中有關(guān)句子的語義，抽取出候選答案，然后利用Google搜索引擎的查詢統(tǒng)計結(jié)果對每個候選答案進行驗證，將可信度最大的候選答案作為最佳答案返回給用戶。 兩種方案最大的區(qū)別就是檢索