基于多特征融合的中文自動(dòng)問答系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著以計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息采集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，現(xiàn)代社會(huì)的信息急劇膨脹，如何更準(zhǔn)確、快捷地從海量信息中獲取用戶真正需要的信息成了一個(gè)越來越重要的課題。
　　 問答系統(tǒng)由于具有能理解用自然語言表達(dá)的問題、可精確定位和抽取問題的正確答案的特點(diǎn)，成為解決此問題的有效手段，是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。本文從設(shè)計(jì)實(shí)用中文自動(dòng)問答系統(tǒng)的角度出發(fā)，在分析現(xiàn)有問答系統(tǒng)不足的基礎(chǔ)上，針對(duì)中文語言和中文問題的特點(diǎn)，圍繞問答系統(tǒng)

2、的問題理解、信息檢索和答案抽取等部分的關(guān)鍵技術(shù)問題展開研究，以期提高問答系統(tǒng)的性能。
　　 本文的主要工作如下：
　　 (1)針對(duì)問題理解中的問題分類技術(shù)，在分析中文問題中的疑問詞、中心詞與問題類型之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合中文語言和中文問題的特點(diǎn)，提出了基于疑問詞-中心詞啟發(fā)式規(guī)則的問題分類方法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種分類方法的有效性。
　　 (2)對(duì)于信息檢索部分的設(shè)計(jì)問題，在分析現(xiàn)有信息檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上，建議在開

3、源全文檢索框架Lucene的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)其中的文檔評(píng)分方法，來構(gòu)造適合于中文問答系統(tǒng)的文檔檢索器。
　　 (3)為提高答案抽取部分的準(zhǔn)確性，在參考句子全信息特征的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多特征融合的答案抽取方法。該方法充分利用問題與答案之間存在的相似信息，在詞形、句法、語義三個(gè)層次上同時(shí)考察問題句與候選答案句的相似度，把問題與答案在語義上的意相似性和句法上的形相關(guān)性統(tǒng)一起來，以更精確的完成答案檢索以及答案抽取工作。實(shí)驗(yàn)證明，這