基于Web招聘信息的文本挖掘系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機的普及以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，Web上的招聘信息量越來越龐大，同時越來越多的高校畢業(yè)生傾向于從網(wǎng)絡(luò)搜尋招聘信息。這些信息反映了用人單位對人才的使用要求，同時，為高等院校及時了解社會對人才的需求，開設(shè)專業(yè)，安排課程，提供了有價值的信息，也對學(xué)生的學(xué)習(xí)起到了促進的作用。為此，如何從海量的Web 信息中快速有效地獲取所需要的招聘信息，如何發(fā)現(xiàn)這些信息中隱含的知識模式，是一個非常值得研究的課題，這也使得Web 文本挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)挖

2、掘中一個研究的熱點。
　　 本文首先介紹了Web 文本挖掘的研究背景、研究意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，以及文章的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排。
　　 其次，研究了Web 文本挖掘的一般過程，主要包括網(wǎng)頁采集、預(yù)處理、網(wǎng)頁凈化、分詞、特征表示、特征選取和文本聚類技術(shù)。
　　 接著，本文探討了相關(guān)性分析技術(shù)。介紹了相關(guān)性分析的概念和相關(guān)關(guān)系，給出了相關(guān)系數(shù)的計算方法和顯著性檢驗。
　　 然后，針對中文文本的聚類，本文設(shè)