基于曲線模板的遙感圖像目標(biāo)識(shí)別的研究.pdf

1、遙感圖像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是遙感圖像應(yīng)用的基礎(chǔ)，這就要求更加快速準(zhǔn)確的識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，目前針對(duì)不同的遙感目標(biāo)人們提出了許多不同的識(shí)別方法，也取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。但是大多數(shù)方法都有它的局限性，對(duì)于某類型的圖像可能得到比較好的識(shí)別效果，而對(duì)于其他類型的圖像得到的效果不太理想。 本文主要以低分辨率的遙感圖像為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了一種具有普適性的目標(biāo)識(shí)別方法，利用曲線模板從圖像上檢測出目標(biāo)是否存在，然后從圖像中快速準(zhǔn)確地獲取目標(biāo)的位置信息。

2、本文的主要貢獻(xiàn)概括如下： 1針對(duì)低分辨率的遙感圖像，提出了一種基于曲線模板的圖像識(shí)別方法。由于用傳統(tǒng)方法直接提取圖像邊緣，對(duì)圖像的分辨率要求較高，不適用于低分辨率的圖像。通過對(duì)目標(biāo)特征的分析，利用曲線模板提取目標(biāo)邊緣就大大降低了對(duì)圖像分辨率的要求。 2二值化是圖像目標(biāo)識(shí)別中不可缺少的過程。傳統(tǒng)二值化方法都存在局限性，本文提出一種針對(duì)低分辨率圖像的“米”字二值化方法，并驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性。另外，還提出一種基于分類思想的二

3、值化方法對(duì)局部精確二值化。 3設(shè)計(jì)目標(biāo)判別準(zhǔn)則和減少干擾。由于圖像背景復(fù)雜，明暗跳變顯著，如果特征選取不恰當(dāng)，干擾較多，有可能產(chǎn)生誤判，影響目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確性。本文提出采用優(yōu)化的思想，設(shè)計(jì)目標(biāo)判別準(zhǔn)則，盡量消除誤判。 4系統(tǒng)的自適應(yīng)性研究。從不同高度拍攝的圖像的目標(biāo)物大小不同，根據(jù)已知的拍攝高度信息，動(dòng)態(tài)的調(diào)節(jié)曲線模板及判斷準(zhǔn)則的相關(guān)參數(shù)，使本文提出的方法具有較好的自適應(yīng)性和較高的定位準(zhǔn)確率。 本文分析目標(biāo)的特征，