目標(biāo)識別的遙感圖像超分辨率方法研究.pdf

1、1972年，美國發(fā)射了首顆地球觀測衛(wèi)星—landsat-1，標(biāo)志著人類進(jìn)入了遙感時(shí)代的新紀(jì)元。隨著遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，雖然遙感圖像的分辨率已經(jīng)不斷提高但還是難以滿足許多領(lǐng)域?qū)τ诟叻直媛蔬b感影像的需求，比如在遙感圖像小目標(biāo)（飛機(jī)、船只、橋梁等）識別當(dāng)中，需要尋找的目標(biāo)通常都是米級目標(biāo)，利用現(xiàn)有的遙感圖像，進(jìn)行小目標(biāo)分割精度偏低。提高遙感圖像的分辨率可以通過改良硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)，但工藝水平越復(fù)雜精細(xì)，成本也會越高昂，并且成像設(shè)備改良的

2、空間也是有極限的，人們開始嘗試?yán)密浖姆椒ń鉀Q這一問題，超分辨率重建技術(shù)在這個(gè)背景下應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文利用超分辨率重建技術(shù)提高現(xiàn)有遙感圖像的分辨率，提出了一種基于的超分辨率重建方法，為目標(biāo)分割提供包含更豐富有效特征的遙感圖像源數(shù)據(jù)，將超分辨率重建技術(shù)運(yùn)用于小目標(biāo)識別，并通過實(shí)驗(yàn)成功提出小目標(biāo)（塘壩）。
　　本文對超分辨率重建技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)做了較為深入的研究，主要包括以下幾個(gè)方面：
　　遙感圖像配準(zhǔn)，高精度的圖像配準(zhǔn)是

3、完成超分辨率重建的基礎(chǔ)，本文介紹了現(xiàn)在常用的圖像配準(zhǔn)技術(shù)，并分析了現(xiàn)有遙感配準(zhǔn)技術(shù)的難點(diǎn)問題，針對小目標(biāo)遙感圖像的特殊性提出一種基于SIFT的多光譜遙感圖像配準(zhǔn)方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文方法可以快速、自動的完成高精度配準(zhǔn)。
　　遙感圖像超分辨率重構(gòu)，目前序列超分辨率算法主要分為頻域類和空域類兩類方法。本文概述了兩類方法的主要算法原理和優(yōu)點(diǎn)，并提出一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨重建算法，在遙感圖像超分辨率重建的結(jié)果中，往往圖像