遙感圖像中戰(zhàn)略目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、近年來(lái),隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)展,軍事領(lǐng)域中有越來(lái)越多的圖像需要進(jìn)行處理,其中,遙感圖像中的戰(zhàn)略目標(biāo)識(shí)別處于越來(lái)越重要的地位.同時(shí),對(duì)于這種處理與識(shí)別的特殊要求就是快速、實(shí)時(shí),因此對(duì)圖像進(jìn)行并行處理是十分必要的.該文主要研究遙感圖像中戰(zhàn)略目標(biāo)的建模、分類、自動(dòng)識(shí)別,以及部分模塊的并行化等方法.所謂大型戰(zhàn)略目標(biāo)包括港口、機(jī)場(chǎng)、道路(公路、鐵路)、交通樞紐等.該文重點(diǎn)研究了對(duì)港口、道路(公路)、交通樞紐等目標(biāo)的建模及識(shí)別算法.在港口目標(biāo)識(shí)別中,該

2、文采用了一種基于灰度和梯度的分割方法,效果比傳統(tǒng)方法好,更適于并行.識(shí)別算法忽略了通常都要檢測(cè)的港口輪廓線的大小和方向,而是選擇檢測(cè)"幾"字型的港口基元的方法.在道路目標(biāo)識(shí)別中,該文研究了道路特征提取的基本思路;不同衛(wèi)星分辨率和不同場(chǎng)景模型下的道路模型;自動(dòng)道路特征提取和識(shí)別算法;最后提出了一種自動(dòng)辨識(shí)所有道路模型的專家系統(tǒng)的框架.在交通樞紐識(shí)別中,該文給出了不同的交通樞紐(交叉口)的結(jié)構(gòu),交叉口分類,并研究了不同的分類算法.該文還結(jié)合