圖像目標(biāo)識(shí)別的集成極端學(xué)習(xí)機(jī)研究.pdf

1、隨著信息時(shí)代的進(jìn)步，圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)很多領(lǐng)域的發(fā)展都起到重要的作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，為圖像識(shí)別技術(shù)的研究提供了新途徑。極端學(xué)習(xí)機(jī)的學(xué)習(xí)過程具有學(xué)習(xí)時(shí)間短、泛化性能好等優(yōu)點(diǎn)。將極端學(xué)習(xí)機(jī)應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域，可大大提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率。深入研究分析極端學(xué)習(xí)機(jī)的原理，對(duì)極端學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行優(yōu)化，通過圖像識(shí)別實(shí)驗(yàn)探究極端學(xué)習(xí)機(jī)的實(shí)用性能，是本文的研究重點(diǎn)。
　　本文研究了傳統(tǒng)的圖像識(shí)別系統(tǒng)和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論。針對(duì)極端學(xué)習(xí)機(jī)等傳統(tǒng)算法出現(xiàn)的

2、缺陷，將差異演化算法引入到極端學(xué)習(xí)機(jī)的學(xué)習(xí)過程中，對(duì)極端學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)向量和隱藏層節(jié)點(diǎn)的偏置值進(jìn)行優(yōu)化，并通過玉米種子品種識(shí)別實(shí)驗(yàn)和手寫體數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)，對(duì)集成極端學(xué)習(xí)機(jī)的性能進(jìn)行測(cè)試。在玉米種子品種識(shí)別實(shí)驗(yàn)中，利用玉米品種之間存在的差異性，提取玉米種子的幾何、紋理、顏色等特征參數(shù)，利用集成極端學(xué)習(xí)機(jī)學(xué)習(xí)不同玉米的特征數(shù)據(jù)，以識(shí)別玉米品種，進(jìn)行分類精度判斷。并且研究了極端學(xué)習(xí)機(jī)隱藏層單元個(gè)數(shù)、玉米種子特征值的選取對(duì)集成極端學(xué)習(xí)機(jī)性能的影響