基于視覺機(jī)制的圖像顯著性檢測(cè)及檢索算法研究.pdf_第1頁
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1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得圖像信息成倍增加,如何通過計(jì)算機(jī)快速準(zhǔn)確處理圖像信息是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。顯著性區(qū)域檢測(cè)是圖像分析處理的重要環(huán)節(jié),將視覺注意機(jī)制引入到圖像處理領(lǐng)域,通過模擬視覺機(jī)制對(duì)圖像進(jìn)行分析,可以有效提高圖像處理效率,目前該方法已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。
  本文在系統(tǒng)研究與分析圖像顯著性檢測(cè)基本原理、相關(guān)技術(shù)及典型算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)目前圖像顯著性檢測(cè)算法中遇到的檢測(cè)質(zhì)量不高、信息丟失等問題,提出了一種新的基于視覺機(jī)制的圖

2、像顯著性檢測(cè)與提取算法,并將該方法應(yīng)用到圖像檢索中。本文的主要工作及取得的主要研究成果具體包括:
  1)提出了一個(gè)基于馬爾科夫鏈的圖像顯著性檢測(cè)算法。本文系統(tǒng)深入的研究了圖像顯著性檢測(cè)相關(guān)原理和算法,針對(duì)顯著性檢測(cè)存在顯著區(qū)域輪廓不明顯、檢測(cè)效果差等問題,基于馬爾科夫吸收鏈原理,采用線性迭代聚類超像素圖像分割算法,通過計(jì)算狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移時(shí)間進(jìn)行顯著性檢測(cè),滿足了視覺機(jī)制圖像顯著性檢測(cè)的要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法檢測(cè)效率相對(duì)于目前

3、國際上經(jīng)典的Itti算法,在同等圖像檢測(cè)質(zhì)量的情況下檢測(cè)效率提高了40%,同時(shí)圖像顯著性檢測(cè)質(zhì)量有明顯提高。
  2)提出了一個(gè)基于視覺機(jī)制的圖像顯著性區(qū)域提取算法。本文針對(duì)基于馬爾科夫吸收鏈進(jìn)行圖像顯著性檢測(cè)時(shí),存在結(jié)果圖像丟失原圖顯著性區(qū)域信息的問題,采用本文定義的基于XYZ顏色空間二維顯著映射函數(shù),設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)單通道圖像映射的算法提取出符合視覺機(jī)制的顯著性區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)主流的基于頻率調(diào)諧的顯著區(qū)域檢測(cè)算法,該算

4、法在對(duì)圖像顯著信息獲取方面準(zhǔn)確率提高30%左右,同時(shí)能夠明顯的將顯著性區(qū)域表現(xiàn)出來。
  3)提出了一個(gè)基于視覺機(jī)制圖像分割的區(qū)域顏色直方圖的圖像檢索算法。本文,針對(duì)目前圖像檢索結(jié)果與人眼視覺不相符的問題,引入視覺機(jī)制到圖像檢索中,用顯著性區(qū)域圖像替換原圖,結(jié)合顏色矩,采用改進(jìn)的區(qū)域顏色直方圖算法,對(duì)圖像進(jìn)行符合視覺機(jī)制的檢索。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的顏色直方圖算法,該算法在圖像檢索的準(zhǔn)確性上提高了20%左右。
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