融合顯著性和交互式分割算法的自然圖像自動(dòng)分割.pdf

1、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)以及成像設(shè)備快速發(fā)展進(jìn)步的今天，可獲取的多媒體數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。如何讓計(jì)算機(jī)模擬人眼自動(dòng)快速定位和檢測(cè)感興趣區(qū)域或目標(biāo)的機(jī)制，是圖像檢索、圖像分割、對(duì)象識(shí)別等圖像處理和分析亟待解決的問(wèn)題。圖像顯著性模型和算法已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，而在顯著性區(qū)域的檢測(cè)技術(shù)中，難點(diǎn)主要在于在應(yīng)對(duì)包含場(chǎng)景較為復(fù)雜的自然圖像時(shí)，計(jì)算機(jī)無(wú)法檢測(cè)出準(zhǔn)確且完整的感興趣區(qū)域。而一般的無(wú)交互的分割算法的缺陷同樣在于在面對(duì)這樣復(fù)雜圖像時(shí)，

2、由于沒(méi)有合理語(yǔ)義信息的加入，也不能通過(guò)分割得到較理想的顯著區(qū)域。而交互式的分割方法因?yàn)橐肓巳斯じ深A(yù)，一方面會(huì)大大影響圖像處理效率，另一方面可能會(huì)帶來(lái)人工標(biāo)注信息招致的不確定性和主觀性。
　　基于以上難點(diǎn)和不足，本文提出一種融合了顯著性和交互式分割算法的自然圖像自動(dòng)分割方法：一方面為分割提供了先驗(yàn)知識(shí)，能夠更準(zhǔn)確和完整地分割出圖像中的感興趣區(qū)域；另一方面減去了傳統(tǒng)交互式分割所需提供的人工標(biāo)注過(guò)程，省去了人的工作量也避免了人工信息可

3、能導(dǎo)致的不確定性。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括：
　?。?）在總結(jié)和分析國(guó)內(nèi)外的顯著性分割算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出一種融合全局對(duì)比度和區(qū)域?qū)Ρ榷蕊@著性的顯著性定義方法，得到更接近人眼視覺(jué)注意力機(jī)制、更利于圖像分割的顯著圖；
　?。?）通過(guò)處理顯著圖，獲得更利于圖像分割的圖像標(biāo)注，并取代傳統(tǒng)基于顯著性分割中分割步驟常用的算法，用本文方法獲得的顯著信息標(biāo)注取代growcut這一交互式的分割算法中人工交互標(biāo)注過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像全自動(dòng)的分