基于投資者情緒的風(fēng)險與收益權(quán)衡關(guān)系實證研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、股票市場的風(fēng)險與收益的關(guān)系一直是金融理論研究的核心問題,在有效市場假設(shè)(EMH)下,傳統(tǒng)金融理論的理性資產(chǎn)定價模型(CAPM、APT模型等)認(rèn)為股票市場的收益是對承擔(dān)風(fēng)險的補(bǔ)償,收益與風(fēng)險之間應(yīng)該存在正相關(guān)關(guān)系,但學(xué)者們在過去30多年中對風(fēng)險與收益權(quán)衡關(guān)系的實證研究結(jié)論并不一致,出現(xiàn)正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和關(guān)系不顯著三種結(jié)論。針對這一理論與現(xiàn)實矛盾,從行為金融學(xué)理論出發(fā),基于投資者情緒視角對這一問題進(jìn)行理論和實證研究。
   首先在闡述

2、風(fēng)險與收益、波動性沖擊關(guān)系的理論基礎(chǔ)上提出研究假設(shè)及推論;然后利用封閉式基金折價、交易量、IPO數(shù)目、IPO首日平均收益率、新開戶數(shù)、好淡指數(shù)和消費者信心指數(shù)作為投資者情緒代理變量,在剔除宏觀經(jīng)濟(jì)因素影響后,運用主成分分析方法構(gòu)建復(fù)合投資者情緒指標(biāo);進(jìn)而運用VAR模型和GARCH族模型研究收益與風(fēng)險、波動性沖擊的關(guān)系;最后,對比宏觀經(jīng)濟(jì)變量(利率、GDP增長率和CPI)與復(fù)合投資者情緒指標(biāo)在模型回歸結(jié)果的正確性來驗證復(fù)合投資者情緒指標(biāo)的

3、穩(wěn)健性,并用復(fù)合投資者情緒指標(biāo)值對收益率進(jìn)行回歸,以進(jìn)一步證實投資者情緒對收益與風(fēng)險關(guān)系影響的結(jié)論。
   實證分析表明:我國股票市場存在收益與風(fēng)險顯著負(fù)相關(guān)或正相關(guān)不顯著現(xiàn)象;投資者情緒高漲不僅會削弱收益與風(fēng)險的正相關(guān)關(guān)系,甚至?xí)蛊淠孓D(zhuǎn)為負(fù)相關(guān),但是在投資者情緒低落期,收益與風(fēng)險是顯著正相關(guān)的,從而證明以往研究中出現(xiàn)收益與風(fēng)險負(fù)相關(guān)或者正相關(guān)不顯著的原因在于投資者情緒高漲;關(guān)于收益與波動性沖擊的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),投資者情緒高漲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論