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文檔簡介
1、運動目標檢測是機器視覺領域的關鍵問題。在工業(yè)、航空航天、醫(yī)療保健和軍事等多個領域,數(shù)字圖像處理技術和機器視覺得到廣泛應用,這其中對視頻圖像中運動目標的檢測及分析是機器視覺領域中具備廣泛應用前景的一個研究方向,在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、機器人導航、工業(yè)檢測、醫(yī)療圖像處理、軍事雷達視頻信號處理及視頻圖像分析中占據(jù)舉足輕重的地位。
在視覺系統(tǒng)應用中,無論是人機交互中人姿態(tài)的識別,還是視覺監(jiān)控系統(tǒng)中對目標的識別,對運動目標的檢測是各種應用的
2、基礎。實際的視覺系統(tǒng)工作的環(huán)境非常復雜,提高系統(tǒng)的適用性十分迫切。而要提高視覺系統(tǒng)的適用性就必須解決在復雜場景中動目標的魯棒檢測問題。解決的關鍵在于:1)對復雜背景的統(tǒng)計建模;2)采用魯棒的檢測技術。本文對復雜背景下運動目標檢測做了相關深入的研究,并提出了一種新的運動目標檢測算法。本文所做工作如下:
1.介紹傳統(tǒng)運動目標檢測原理及算法,包括單高斯背景建模及混合高斯背景建模算法。在此基礎上,提出一種基于貝葉斯后驗估計理論的運動目
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