運動目標檢測算法及其在車載監(jiān)控中的應用研究.pdf

1、隨著計算機和智能化技術的高速發(fā)展，近年來監(jiān)控系統(tǒng)的智能化速度也非常的快。車輛作業(yè)的安全監(jiān)控對車載監(jiān)控系統(tǒng)的需求也日益高漲，對車載監(jiān)控系統(tǒng)的性能要求也越來越高，本文針對車載監(jiān)控的特點提出了一種改進的運動目標檢測算法并對車載監(jiān)控系統(tǒng)進行了設計。本文的主要研究內容有：
　　 首先研究分析了視頻監(jiān)控技術、運動檢測技術與車載監(jiān)控系統(tǒng)國內外的研究現(xiàn)狀以及所存在的問題。對圖像預處理、圖像分割、特征提取、判決分類等圖像檢測理論基礎知識進行了系統(tǒng)

2、的學習和研究。
　　 其次分析了目標檢測目前所常用的三種算法：背景差分法、幀間差分法、光流場法的算法原理并對比三種算法的優(yōu)缺點；重點研究了混合高斯模型法的算法原理，針對混合高斯模型法在復雜背景運動目標檢測不足，提出了改進的動態(tài)場景運動目標檢測算法。
　　 最后以TI公司的DM6437為核心，設計了車載監(jiān)控系統(tǒng)的整體硬件設框圖，對電源模塊、視頻采集模塊、存儲模塊等功能模塊進行了詳細的設計；設計了系統(tǒng)的軟件整體流程圖，并在C