3D視覺注意模型及其在運動目標(biāo)分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、視覺注意機(jī)制是人類視覺系統(tǒng)的一項重要機(jī)制，它幫助人眼在復(fù)雜的視覺信息中迅速聚焦到最重要的部分。視覺注意模型通過模擬人類的視覺注意機(jī)制，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，對視覺信息中的目標(biāo)或感興趣區(qū)域進(jìn)行快速有效的檢測，在圖像檢索、目標(biāo)檢測、圖像分割等研究領(lǐng)域展現(xiàn)出了良好的優(yōu)勢和應(yīng)用前景，受到了國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注和研究。目前，已有許多針對2D圖像的視覺注意模型被提出，然而由于缺乏對深度信息的利用，2D模型在對3D圖像和視頻進(jìn)行處理時存在一定的困難

2、。本文針對現(xiàn)有模型的不足，對結(jié)合深度信息的視覺注意模型展開研究，提出了一種行之有效的3D視覺注意模型，同時，研究了3D視覺注意模型在運動目標(biāo)分割中的應(yīng)用。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了視覺注意模型的基本理論及方法。研究了視覺注意機(jī)制的基本原理，對常見的2D視覺注意模型及顯著性檢測方法進(jìn)行了一定的總結(jié)，同時研究了顯著性檢測的評價方法；⑵研究了結(jié)合深度信息的3D視覺注意模型。研究了深度信息的提取方法及其對人類視覺系統(tǒng)的影響，研究了

3、常見的3D視覺注意模型及其模型構(gòu)建思路，研究了一種基于圖像分塊的3D顯著性檢查方法，并基于 matlab進(jìn)行了實驗和仿真；⑶提出了一種結(jié)合超像素分割技術(shù)的3D顯著性檢測方法。對2D圖像超像素分割算法進(jìn)行了研究，并提出一種結(jié)合深度信息的改進(jìn)超像素分割方法，同時基于改進(jìn)的超像素分割算法，提出一種3D顯著性檢測方法，最后，結(jié)合超像素圖模型對顯著性檢測結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)；⑷研究了3D視覺注意模型在運動目標(biāo)分割中的應(yīng)用。研究了常見的運動目標(biāo)分割方法，研