非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究.pdf

1、非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究ResearehonDeeisionModelforNon一definiteMulti一attributeDecisionandItsAPPlieation學(xué)位申請(qǐng)人:李燕年級(jí):2007級(jí)學(xué)科專業(yè):經(jīng)濟(jì)信息技術(shù)及管理研究方向:財(cái)經(jīng)信息處理與決策算法研究指導(dǎo)教師:周啟海教授定稿時(shí)間:2009年12月非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究的文獻(xiàn)之中，鮮有文獻(xiàn)對(duì)這一問題進(jìn)行研究。此文主要從若干不同的視角及思想對(duì)以上兩

2、個(gè)問題進(jìn)行了研究。在總結(jié)與分析了國內(nèi)外關(guān)于非確定型多屬性決策理論及方法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)之上，從理論發(fā)展與實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，對(duì)這類多屬性決策問題做了進(jìn)一步的研究，構(gòu)造了一些新的決策模型與方法，一方面旨在豐富和完善多屬性決策理論，另一方面是為了使決策模型能更為有效地滿足實(shí)際決策的需要。此文主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)將多值直覺模糊集理論引入到對(duì)非確定型多屬性決策問題的研究之中，多值直覺模糊集較傳統(tǒng)的直覺模糊集在描述不確定、不

3、精確、不完備及信息來源渠道具有多樣性信息時(shí)能力更強(qiáng)。目前關(guān)于多值直覺模糊集的研究剛處于起步階段，此文對(duì)多值直覺模糊集的多個(gè)隸屬度與非隸屬度的融合問題進(jìn)行了研究，構(gòu)造了一些融合方法并對(duì)這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。(2)Vague值(集)的相似性度量是Vague集應(yīng)用于某些領(lǐng)域中需首先解決的關(guān)鍵技術(shù)。但在己有的大多數(shù)關(guān)于Vague值(集)的相似度量的研究中，缺乏從宏觀的角度去構(gòu)造度量相似度的方法。在本文中對(duì)決定兩個(gè)Vague值(集)相似度大

4、小的因素與三維空間中幾何體間的位置關(guān)系之間的聯(lián)系進(jìn)行了研究，嘗試用空間中幾何體間的位置關(guān)系來體現(xiàn)決定兩個(gè)Vague值(集)間相似度大小的因素是如何決定Vague值(集)間的相似性，并對(duì)相關(guān)結(jié)論給出了嚴(yán)格地?cái)?shù)學(xué)證明。在此基礎(chǔ)上將兩個(gè)Vague值所表達(dá)信息、的相似程度用如下三個(gè)子指標(biāo)來度量:信息確定性相似度指標(biāo)信息模糊性相似度指標(biāo)信息內(nèi)容相似度指標(biāo)。最后基于這些結(jié)論構(gòu)造了一種度量Vagtle值(集)相似度的方法。(3)在Vague集向Fuz