基于證據(jù)理論的不確定多屬性決策研究與應(yīng)用.pdf

1、多屬性決策問題主要研究對(duì)具有多個(gè)屬性的決策目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)選、排序或者評(píng)價(jià)的問題。證據(jù)理論的發(fā)展是基于傳統(tǒng)概率論，是對(duì)概率的一種改變，可以描述決策過程中的不確定性，而且它還有綜合不同信度函數(shù)的合成法則，可以對(duì)信息進(jìn)行融合，所以在實(shí)際中，常常將證據(jù)理論應(yīng)用到多屬性決策研究中。
　　 本文研究了區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問題與語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問題，主要工作如下：
　　 第一，論述了多屬性決策理論和方法，論述了不確定多屬性

2、決策的研究背景及意義、不確定多屬性決策的發(fā)展、以及對(duì)基于證據(jù)理論的多屬性決策問題進(jìn)行了綜述。
　　 第二，針對(duì)區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)信息形式的多屬性決策問題，把灰色關(guān)聯(lián)分析方法與證據(jù)理論相結(jié)合，綜合考慮正理想方案與負(fù)理想方案，利用Dempster法則進(jìn)行信息融合，確定最佳方案。然后根據(jù)滿意解的定義建立非線性規(guī)劃模型，利用遺傳算法求解得到最優(yōu)解，確定整個(gè)方案集的排序，并將其應(yīng)用到軟土地基處理方案的決策問題中去，驗(yàn)證了方法的有效性。
　　

3、 第三，對(duì)于語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問題，把語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)變量，利用灰關(guān)聯(lián)系數(shù)確定mass函數(shù)，運(yùn)用D－S證據(jù)合成公式融合群體決策信息，最終得到排序結(jié)果，將此方法應(yīng)用于實(shí)際算例中，表明該方法可行。接著我們給出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)度與相對(duì)熵的組合專家權(quán)重的確定方法，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用證據(jù)融合的投影算法對(duì)證據(jù)進(jìn)行融合，得到了一種群決策方法。并將該方法應(yīng)用到供應(yīng)商的選擇中去，表明了該方法的可行性。
　　 最后，總結(jié)出本論文的主要工作