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文檔簡介
1、多屬性決策是在多個準(zhǔn)則下,對有限個方案進(jìn)行排序和擇優(yōu).一般而言,多屬性決策包含了大量的模糊和不確定信息,存在大量的不確定多屬性決策問題.本文主要對幾種具有偏好信息的不確定多屬性決策問題進(jìn)行了研究,共分為四章:第一章,主要介紹了不確定多屬性決策問題的發(fā)展、研究現(xiàn)狀及本文的主要研究成果.第二章,針對有方案偏好的直覺梯形模糊多屬性決策問題,給出了一種結(jié)合主客觀模糊偏好信息的模型,最后通過算例說明了該方法的可行性和有效性.第三章,主要研究了對方
2、案有偏好,且屬性值和偏好信息都以不確定語言變量形式給出的不確定語言多屬性決策問題,首先,引入不確定語言變量的運(yùn)算法則和不確定語言變量之間比較的可能度公式,對于屬性權(quán)重完全未知的情況,給出了一種利用結(jié)合主客觀偏好信息求解屬性權(quán)重的規(guī)劃模型,然后,用不確定語言加權(quán)平均算子加權(quán)集成,并利用可能度公式得到可能度矩陣,從而對方案排序和擇優(yōu),最后進(jìn)行了實(shí)例分析.第四章,給出一種權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺模糊集的多準(zhǔn)則排序方法.給出了區(qū)間
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