基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別的研究.pdf

1、聲紋識別是生物識別技術(shù)的一種，近年來，以其獨特的便捷性、經(jīng)濟性和準確性等優(yōu)點受到了世人的廣泛關(guān)注。與語音識別不同，聲紋識別并不注重語音信號中的具體語義內(nèi)容，而是希望能夠從說話者的語音信號中提取出反映說話者個性信息的特征參數(shù)，進而完成判斷說話者身份的任務(wù)。聲紋識別是一個復(fù)雜的非線性過程，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理非線性問題時能夠取得較好的效果。因此，本文將徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到了聲紋識別系統(tǒng)當(dāng)中。
　　 本文主要研究了聲紋特

2、征參數(shù)的獲取方法，提取了線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)、Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)以及它們各自的一階差分參數(shù)(△LPCC和△MFCC)，并且利用時間規(guī)整網(wǎng)絡(luò)對所得到的特征參數(shù)進行了有效的簡化。在聲紋識別系統(tǒng)中，分析和討論了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則以及不同特征參數(shù)、不同訓(xùn)練樣本組數(shù)、不同訓(xùn)練次數(shù)等各種因素對于識別效果的影響。實驗結(jié)果表明，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別方法具有較好的識別性能和應(yīng)用優(yōu)勢。針對文本無關(guān)的聲紋識別，其識別率可以達