版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文立腳于我國上市公司的實(shí)際情況,同時借鑒國內(nèi)外研究成果,對上市公司利潤操縱識別模型進(jìn)行了實(shí)證研究。本文以我國上市公司利潤操縱動機(jī)、手段等作為切入點(diǎn),討論了避免利潤操縱的對策、公司治理結(jié)構(gòu)與利潤操縱的關(guān)系及國內(nèi)已有的利潤操縱的研究模型,在這些理論和模型的研究基礎(chǔ)之上運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了適用于我國上市公司利潤操縱的識別模型。
本文以最近幾年來被我國證監(jiān)會發(fā)現(xiàn)存在利潤操縱行為的上市公司為研究對象,選定其中29家存在利潤操縱的上
2、市公司作為研究樣本,并選擇與研究樣本同行業(yè)、同規(guī)模、同時期的29家正常上市公司作為配對樣本,共同構(gòu)成利潤操縱識別模型的建模樣本和檢測樣本。
本文以財(cái)務(wù)管理和會計(jì)學(xué)方面的理論知識為基礎(chǔ),初步選定了20個財(cái)務(wù)指標(biāo)和8個非財(cái)務(wù)指標(biāo)作為模型的輸入指標(biāo),并通過顯著性檢驗(yàn)方法和因子分析方法對指標(biāo)進(jìn)行篩選和簡化,運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了上市公司利潤操縱的識別模型。
本文通過對兩種模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較分析得出結(jié)論,研究結(jié)果表明,引
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別的研究.pdf
- 我國上市公司利潤操縱識別研究
- 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別的研究.pdf
- 基于VPRS與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號識別的研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和HMM用于音樂識別的算法研究.pdf
- 中國上市公司利潤操縱的識別和制約研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的上市公司財(cái)務(wù)舞弊識別.pdf
- 上市公司利潤操縱的審計(jì).pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的研究.pdf
- 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險識別
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手繪電氣草圖識別研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞健康狀態(tài)識別研究.pdf
- 上市公司利潤操縱問題剖析
- 28154.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電力上市公司價值評估研究
- 上市公司利潤操縱行為研究
- 上市公司利潤操縱行為的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期貨走勢預(yù)測模型研究.pdf
- 利用會計(jì)報表識別上市公司利潤操縱
評論
0/150
提交評論