已閱讀1頁(yè),還剩32頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、聲紋識(shí)別一般也稱為說(shuō)話人識(shí)別,是語(yǔ)音識(shí)別的一種.和常規(guī)意義上的語(yǔ)音識(shí)別不同,聲紋識(shí)別不是分辨語(yǔ)音信號(hào)所代表的文字含義,而是分辨語(yǔ)音信號(hào)所代表的主人的身份.聲紋識(shí)別中也是采用離散時(shí)域模型作為語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型,在特征提取方面,特征參數(shù)的選取要反映出說(shuō)話人發(fā)音系統(tǒng)的生理特點(diǎn)和明顯反映出說(shuō)話人發(fā)音習(xí)慣等的心理特點(diǎn).采用LPC分析得到的倒譜系數(shù)和基頻與作為一階回歸系數(shù)的差值倒譜系數(shù)和差值基頻等參量組合應(yīng)用可得到較好的識(shí)別效果.聲紋特征識(shí)別的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 聲紋識(shí)別
- 聲紋識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于聲紋識(shí)別的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于語(yǔ)音分離的聲紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于融合基頻特征的聲紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 聲紋識(shí)別與通信網(wǎng)身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于GMM的聲紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 聲紋識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- VQ聲紋識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于Mel倒譜技術(shù)的聲紋識(shí)別.pdf
- 聲紋特征提取技術(shù)研究及多機(jī)聲紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 支持虛擬機(jī)并發(fā)的聲紋識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 聲紋識(shí)別讓聲音辨人
- 說(shuō)話人聲紋識(shí)別的算法研究.pdf
- 聲紋識(shí)別魯棒性技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf
- 智慧家庭中聲紋識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于聲紋識(shí)別的門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于聲紋識(shí)別技術(shù)的移動(dòng)通信監(jiān)聽(tīng)方案的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論