基于矢量量化與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及生物科學(xué)在信息科學(xué)中的廣泛應(yīng)用，利用生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)界的研究熱點(diǎn)。聲紋識(shí)別技術(shù)作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種，有著不會(huì)遺失、無須記憶和使用方便等優(yōu)點(diǎn)，而且在應(yīng)用上與其他如指紋識(shí)別、掌形識(shí)別、虹膜識(shí)別等比較，在方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性上有其獨(dú)特的優(yōu)勢。由于這些特征，聲紋識(shí)別技術(shù)受到世人矚目，并且日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩?yàn)證方式。
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2、重大科技攻關(guān)項(xiàng)目的資助下，開展了對(duì)基于矢量量化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究。在本文中，筆者基于MATLAB和5個(gè)說話人的語音樣本，對(duì)提出的聲紋識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，文中提出的聲紋識(shí)別系統(tǒng)能夠得到較好的識(shí)別效果。
　　 本文的主要工作有：
　　 ①研究了聲紋識(shí)別系統(tǒng)中前期的語音預(yù)處理，有關(guān)線性預(yù)測系數(shù)(LPC)、線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)和梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)的分析和求解過程，以及聲紋識(shí)別的主要技術(shù)。

3、
　　 ②將BP和RBF兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于聲紋識(shí)別系統(tǒng)中，進(jìn)行系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析各參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響，并與傳統(tǒng)的基于失真測度的聲紋識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行比較。
　　 ③分析面向個(gè)人的聲紋識(shí)別需求，研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人聲紋識(shí)別系統(tǒng)，并通過三種特征參數(shù)方案，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與比較，對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行了較為深入的研究。
　　 本文的結(jié)構(gòu)如下：第一章為緒論，介紹課題的背景、研究意義以及國內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀，介紹