基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞健康狀態(tài)識別研究.pdf

1、亞健康狀態(tài)的識別是指通過對脈象信號信息的檢查和分析，判斷一個人是否處于亞健康狀態(tài)。無論從生理上還是從心理上講，亞健康狀態(tài)都會嚴(yán)重影響著人們的生活質(zhì)量，因此，如何能有效地識別亞健康狀態(tài)目前已經(jīng)成為一個較為前沿的研究課題。本文以采用多變量插值的徑向基函數(shù)(Radial-basis Function，RBF)方法實現(xiàn)對亞健康狀態(tài)的識別為主線，針對脈象信號中容易引入干擾噪聲、特征的提取準(zhǔn)確率低和識別效果差的問題，在研究總結(jié)目前常見的方法的基礎(chǔ)上

2、，結(jié)合小波變換、時域和頻譜分析及如何實現(xiàn)對亞健康狀態(tài)的識別等多方面問題進(jìn)行了系統(tǒng)化的研究，并提出了新的研究方法，提高了識別的準(zhǔn)確率和精確度。
　　論文的主要工作包括:
　　(1)針對由于脈象信號信噪低而容易引入干擾噪聲問題以及目前的特征提取方法對信號的特征提取較差的問題，本文采用基于小波變換的方法實現(xiàn)對脈象信號的預(yù)處理，從而減弱甚至消除干擾噪聲的影響，并利用時域分析和頻譜分析實現(xiàn)對脈象信號的特征提取。實驗結(jié)果表明，該方法可以