基于顏色和形狀特征圖像檢索技術研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術的高速發(fā)展，圖像信息的應用閂趨廣泛，基于內容的圖像檢索技術已經(jīng)成為當前一個研究熱點。本文在簡要介紹了基于內容的圖像檢索研究背景意義、國內外現(xiàn)狀以及相關技術的基礎上，重點對基于顏色和形狀特征的檢索進行了深入的研究和探討，主要工作如下：
　　 在顏色特征提取方面，在分析了不同顏色空間、顏色量化以及常見的顏色特征提取方法后，提出了一種基于子塊加權顏色直方圖的檢索算法，在充分考慮視覺特性的同時也考慮到空間的分布特性。

2、首先將圖像轉換到HSV空間，然后用分塊方法把圖像分成若干子塊，并采用顏色密度的視覺權重對予塊的每個像素點進行加權處理，構造一個加權顏色直方圖作為該子塊的顏色特征，最后對每個子塊特征進行綜合匹配檢索。
　　 在形狀特征提取方面，敘述了典型的形狀特征提取算法，通過分析其不足，給出了一種基于Contourlet變換的形狀特征提取算法。綜合顏色特征和形狀特征的特點，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多特征權重優(yōu)化的圖像檢索算法?？紤]到不同特征的物