基于紋理和形狀的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)的問世是為了解決如何有效地從海量的醫(yī)學(xué)圖像中檢索出與待診斷病例圖像內(nèi)容吻合的圖像來輔助醫(yī)生進(jìn)行分析與診斷,從而提高診斷與治療的效率和準(zhǔn)確性問題,因此,近年來該項(xiàng)技術(shù)成為基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。
　　本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像檢索的發(fā)展、研究現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù),然后對(duì)當(dāng)前已有的圖像分割以及特征提取技術(shù)進(jìn)行了歸類分析,最后在此基礎(chǔ)上分別提出了一種基于區(qū)域劃分的圖像檢索方法和一種結(jié)合紋理、形狀兩種特征進(jìn)

2、行圖像檢索的方法。本文所做的主要工作如下:
　　(1)研究并總結(jié)了當(dāng)前已有的紋理及形狀特征提取技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)。
　　(2)提出了基于橢圓劃分的醫(yī)學(xué)圖像檢索。本文對(duì)圖像進(jìn)行橢圓劃分后,計(jì)算每個(gè)劃分區(qū)域的灰度共生矩陣,并將該灰度共生矩陣的能量、對(duì)比度、相關(guān)性以及熵作為紋理特征,然后分別求出這四種紋理特征的平均值,并將其作為最終的特征矢量,最后采取歐式距離進(jìn)行相似性度量,最終實(shí)現(xiàn)圖像檢索。
　　(3)在深入研究了局部