融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、近年來,隨著數(shù)字圖像數(shù)的飛速增長,傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)不足以滿足人們對快速、準確地從圖像庫中檢索出有用信息的需求,在此背景下,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)獲得了需求和快速發(fā)展。然而,圖像信息自身的模糊性帶給了圖像特征提取技術(shù)巨大困難,因此如何準確、完整地提取圖像特征是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究的難點之一。在現(xiàn)有國內(nèi)外學(xué)者、科研人員研究成果中,底層特征(顏色特征、紋理特征和形狀特征)被作為圖像檢索技的研究基礎(chǔ)。
　　 本文在

2、以往的研究成果基礎(chǔ)上,深入地研究、分析圖像底層特征,提出一種融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)。首先,使用改進的HSV分塊加權(quán)直方圖提取圖像信息的顏色特征,并給出顏色特征的仿真實驗；其次,使用Canny算子對圖像進行邊緣化,再使用分塊加權(quán)算法統(tǒng)計邊緣像素點顏色直方圖作為圖像的邊緣信息,并給出邊緣特征的仿真結(jié)果；最后,對圖像的顏色特征和邊緣特征進行加權(quán)融合,設(shè)計和建立檢索系統(tǒng)。檢索系統(tǒng)數(shù)據(jù)表明：融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)克服了單一圖像